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Retenção

Retenção após a enésima renovação

Dos assinantes que passaram a pagar, a proporção que continua assinando após a enésima renovação, contada de forma cumulativa.

É sobrevivência cumulativa, então a série cai monotonicamente. Uma taxa de renovação por ciclo sobe a cada ciclo porque os sobreviventes se autosselecionam. Confundir as duas faz as renovações tardias parecerem catastróficas quando são a parte mais saudável da curva.

Denominador
assinaturas pagas
Coorte
uma coorte de assinaturas
Horizonte de tempo
uma renovação numerada
Fontes
1
Observações
5

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Cada fonte é comparada de forma independente. Nada aqui é combinado entre fontes e não existe um número agregado do setor. Tudo é calculado inteiramente no seu navegador. Seus números não são enviados a lugar algum, não são armazenados e não entram na analytics: conta-se apenas qual métrica você escolheu.

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Isso pode ser comparado?

Não diretamente comparáveis

Apenas uma fonte deste dataset publica esta métrica para este segmento. É uma única leitura, não um consenso.

Estas observações não podem ser combinadas em um único número, por isso aparecem separadas. Pontos diferentes na própria linha do tempo da métrica: Renewal 1 versus Renewal 2. São grandezas diferentes, não duas estimativas de uma.

AdaptyState of In-App Subscriptions 2026

Publicado 2026-01-01 · 5 observações

Amostra
Subscription data from more than 16,000 apps representing $3 billion in subscription revenue.
Como é agregado
Conversion benchmarks are computed as app-level rates (trials or purchases divided by installs) within a segment, then aggregated as the AVERAGE of per-app rates. Medians and percentiles are reported alongside averages on some charts.
Período de medição
2025, with 2023 comparisons on selected charts.
Denominador
assinaturas pagas

59.2%

Média

  • Renewal 1

Evidência Falta ou é ambíguo um dos três: amostra, estatística ou definição.

Metodologia
A Adapty apresenta esta série tanto como um funil por etapas quanto como uma tabela intitulada «Global Average Retention». Aqui é registrada como retenção cumulativa porque os valores caem monotonicamente, enquanto as taxas de renovação por ciclo sobem conforme os sobreviventes se autosselecionam.
Comparabilidade
NÃO comparável com as taxas de renovação por ciclo da RevenueCat. A própria rotulagem do publicador é ambígua entre as duas leituras, e por isso esta é uma métrica separada e não uma segunda fonte para a taxa de renovação.
Como publicado
1st Renewal | 59.2%

AdaptyState of In-App Subscriptions 2026Publicado 2026-01-01Conversion highlights · Conversion rates by user journey stage / Global Average Retention table

45.1%

Média

  • Renewal 2

Evidência Falta ou é ambíguo um dos três: amostra, estatística ou definição.

Metodologia
A Adapty apresenta esta série tanto como um funil por etapas quanto como uma tabela intitulada «Global Average Retention». Aqui é registrada como retenção cumulativa porque os valores caem monotonicamente, enquanto as taxas de renovação por ciclo sobem conforme os sobreviventes se autosselecionam.
Comparabilidade
NÃO comparável com as taxas de renovação por ciclo da RevenueCat. A própria rotulagem do publicador é ambígua entre as duas leituras, e por isso esta é uma métrica separada e não uma segunda fonte para a taxa de renovação.
Como publicado
2nd Renewal | 45.1%

AdaptyState of In-App Subscriptions 2026Publicado 2026-01-01Conversion highlights · Conversion rates by user journey stage / Global Average Retention table

37.1%

Média

  • Renewal 3

Evidência Falta ou é ambíguo um dos três: amostra, estatística ou definição.

Metodologia
A Adapty apresenta esta série tanto como um funil por etapas quanto como uma tabela intitulada «Global Average Retention». Aqui é registrada como retenção cumulativa porque os valores caem monotonicamente, enquanto as taxas de renovação por ciclo sobem conforme os sobreviventes se autosselecionam.
Comparabilidade
NÃO comparável com as taxas de renovação por ciclo da RevenueCat. A própria rotulagem do publicador é ambígua entre as duas leituras, e por isso esta é uma métrica separada e não uma segunda fonte para a taxa de renovação.
Como publicado
3rd Renewal | 37.1%

AdaptyState of In-App Subscriptions 2026Publicado 2026-01-01Conversion highlights · Conversion rates by user journey stage / Global Average Retention table

31.6%

Média

  • Renewal 4

Evidência Falta ou é ambíguo um dos três: amostra, estatística ou definição.

Metodologia
A Adapty apresenta esta série tanto como um funil por etapas quanto como uma tabela intitulada «Global Average Retention». Aqui é registrada como retenção cumulativa porque os valores caem monotonicamente, enquanto as taxas de renovação por ciclo sobem conforme os sobreviventes se autosselecionam.
Comparabilidade
NÃO comparável com as taxas de renovação por ciclo da RevenueCat. A própria rotulagem do publicador é ambígua entre as duas leituras, e por isso esta é uma métrica separada e não uma segunda fonte para a taxa de renovação.
Como publicado
4th Renewal | 31.6%

AdaptyState of In-App Subscriptions 2026Publicado 2026-01-01Conversion highlights · Conversion rates by user journey stage / Global Average Retention table

27.6%

Média

  • Renewal 5

Evidência Falta ou é ambíguo um dos três: amostra, estatística ou definição.

Metodologia
A Adapty apresenta esta série tanto como um funil por etapas quanto como uma tabela intitulada «Global Average Retention». Aqui é registrada como retenção cumulativa porque os valores caem monotonicamente, enquanto as taxas de renovação por ciclo sobem conforme os sobreviventes se autosselecionam.
Comparabilidade
NÃO comparável com as taxas de renovação por ciclo da RevenueCat. A própria rotulagem do publicador é ambígua entre as duas leituras, e por isso esta é uma métrica separada e não uma segunda fonte para a taxa de renovação.
Como publicado
5th Renewal | 27.6%

AdaptyState of In-App Subscriptions 2026Publicado 2026-01-01Conversion highlights · Conversion rates by user journey stage / Global Average Retention table

Comparabilidade par a par

O veredicto abaixo é produzido por um conjunto fixo de regras, não por um modelo. Ele examina a definição da métrica, o denominador, a coorte, a estatística, o segmento, o dataset e as datas de publicação, e expõe todas as razões encontradas.

Adapty 2026 59.2%Adapty 2026 45.1%

Não diretamente comparáveis

Medem quantidades diferentes. Subtrair uma da outra produz um número que não significa nada.

  • Pontos diferentes na própria linha do tempo da métrica: Renewal 1 versus Renewal 2. São grandezas diferentes, não duas estimativas de uma.

Adapty 2026 59.2%Adapty 2026 37.1%

Não diretamente comparáveis

Medem quantidades diferentes. Subtrair uma da outra produz um número que não significa nada.

  • Pontos diferentes na própria linha do tempo da métrica: Renewal 1 versus Renewal 3. São grandezas diferentes, não duas estimativas de uma.

Adapty 2026 59.2%Adapty 2026 31.6%

Não diretamente comparáveis

Medem quantidades diferentes. Subtrair uma da outra produz um número que não significa nada.

  • Pontos diferentes na própria linha do tempo da métrica: Renewal 1 versus Renewal 4. São grandezas diferentes, não duas estimativas de uma.

Adapty 2026 59.2%Adapty 2026 27.6%

Não diretamente comparáveis

Medem quantidades diferentes. Subtrair uma da outra produz um número que não significa nada.

  • Pontos diferentes na própria linha do tempo da métrica: Renewal 1 versus Renewal 5. São grandezas diferentes, não duas estimativas de uma.

Adapty 2026 45.1%Adapty 2026 37.1%

Não diretamente comparáveis

Medem quantidades diferentes. Subtrair uma da outra produz um número que não significa nada.

  • Pontos diferentes na própria linha do tempo da métrica: Renewal 2 versus Renewal 3. São grandezas diferentes, não duas estimativas de uma.

Adapty 2026 45.1%Adapty 2026 31.6%

Não diretamente comparáveis

Medem quantidades diferentes. Subtrair uma da outra produz um número que não significa nada.

  • Pontos diferentes na própria linha do tempo da métrica: Renewal 2 versus Renewal 4. São grandezas diferentes, não duas estimativas de uma.

Adapty 2026 45.1%Adapty 2026 27.6%

Não diretamente comparáveis

Medem quantidades diferentes. Subtrair uma da outra produz um número que não significa nada.

  • Pontos diferentes na própria linha do tempo da métrica: Renewal 2 versus Renewal 5. São grandezas diferentes, não duas estimativas de uma.

Adapty 2026 37.1%Adapty 2026 31.6%

Não diretamente comparáveis

Medem quantidades diferentes. Subtrair uma da outra produz um número que não significa nada.

  • Pontos diferentes na própria linha do tempo da métrica: Renewal 3 versus Renewal 4. São grandezas diferentes, não duas estimativas de uma.

Métricas relacionadas

  • Taxa de renovação por ciclo

    Das assinaturas que chegam a um determinado ciclo de cobrança, a proporção que renova. É uma taxa por ciclo, então sobe conforme os assinantes mais frágeis saem.

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