Ir al contenido
Konstantin Khalyushev
ENRUESPT

Retención

Retención tras la enésima renovación

De los suscriptores que pasaron a pago, la proporción que sigue suscrita tras la enésima renovación, contada de forma acumulada.

Es supervivencia acumulada, así que la serie cae de forma monótona. Una tasa de renovación por ciclo sube en cada ciclo porque los supervivientes se autoseleccionan. Confundirlas hace que las renovaciones tardías parezcan catastróficas cuando son la parte más sana de la curva.

Denominador
suscripciones de pago
Cohorte
una cohorte de suscripciones
Horizonte temporal
una renovación numerada
Fuentes
1
Observaciones
5

Compara tu métrica

Cada fuente se compara de forma independiente. Aquí no se promedia nada entre fuentes y no hay una cifra combinada del sector. Todo se calcula íntegramente en tu navegador. Tus cifras no se envían a ninguna parte, no se guardan y no entran en analítica: solo se cuenta qué métrica elegiste.

Ver los datos de benchmark

¿Se pueden comparar?

No directamente comparables

Solo una fuente de este dataset publica esta métrica para este segmento. Es una sola lectura, no un consenso.

Estas observaciones no se pueden combinar en una sola cifra, así que se muestran por separado. Puntos distintos en la propia línea temporal de la métrica: Renewal 1 frente a Renewal 2. Son magnitudes distintas, no dos estimaciones de una.

Adapty — State of In-App Subscriptions 2026

Publicado 2026-01-01 · 5 observaciones

Muestra
Subscription data from more than 16,000 apps representing $3 billion in subscription revenue.
Cómo se agrega
Conversion benchmarks are computed as app-level rates (trials or purchases divided by installs) within a segment, then aggregated as the AVERAGE of per-app rates. Medians and percentiles are reported alongside averages on some charts.
Periodo de medición
2025, with 2023 comparisons on selected charts.
Denominador
suscripciones de pago

59.2%

Promedio

  • Renewal 1

Evidencia Falta o es ambiguo uno de los tres: muestra, estadístico o definición.

Metodología
Adapty presenta esta serie a la vez como un embudo por etapas y como una tabla titulada «Global Average Retention». Aquí se registra como retención acumulada porque los valores caen de forma monótona, mientras que las tasas de renovación por ciclo suben a medida que los supervivientes se autoseleccionan.
Comparabilidad
NO comparable con las tasas de renovación por ciclo de RevenueCat. El propio etiquetado del editor es ambiguo entre ambas lecturas, y por eso esta es una métrica aparte y no una segunda fuente para la tasa de renovación.
Tal como se publicó
“1st Renewal | 59.2%”

Adapty — State of In-App Subscriptions 2026Publicado 2026-01-01Conversion highlights · Conversion rates by user journey stage / Global Average Retention table

45.1%

Promedio

  • Renewal 2

Evidencia Falta o es ambiguo uno de los tres: muestra, estadístico o definición.

Metodología
Adapty presenta esta serie a la vez como un embudo por etapas y como una tabla titulada «Global Average Retention». Aquí se registra como retención acumulada porque los valores caen de forma monótona, mientras que las tasas de renovación por ciclo suben a medida que los supervivientes se autoseleccionan.
Comparabilidad
NO comparable con las tasas de renovación por ciclo de RevenueCat. El propio etiquetado del editor es ambiguo entre ambas lecturas, y por eso esta es una métrica aparte y no una segunda fuente para la tasa de renovación.
Tal como se publicó
“2nd Renewal | 45.1%”

Adapty — State of In-App Subscriptions 2026Publicado 2026-01-01Conversion highlights · Conversion rates by user journey stage / Global Average Retention table

37.1%

Promedio

  • Renewal 3

Evidencia Falta o es ambiguo uno de los tres: muestra, estadístico o definición.

Metodología
Adapty presenta esta serie a la vez como un embudo por etapas y como una tabla titulada «Global Average Retention». Aquí se registra como retención acumulada porque los valores caen de forma monótona, mientras que las tasas de renovación por ciclo suben a medida que los supervivientes se autoseleccionan.
Comparabilidad
NO comparable con las tasas de renovación por ciclo de RevenueCat. El propio etiquetado del editor es ambiguo entre ambas lecturas, y por eso esta es una métrica aparte y no una segunda fuente para la tasa de renovación.
Tal como se publicó
“3rd Renewal | 37.1%”

Adapty — State of In-App Subscriptions 2026Publicado 2026-01-01Conversion highlights · Conversion rates by user journey stage / Global Average Retention table

31.6%

Promedio

  • Renewal 4

Evidencia Falta o es ambiguo uno de los tres: muestra, estadístico o definición.

Metodología
Adapty presenta esta serie a la vez como un embudo por etapas y como una tabla titulada «Global Average Retention». Aquí se registra como retención acumulada porque los valores caen de forma monótona, mientras que las tasas de renovación por ciclo suben a medida que los supervivientes se autoseleccionan.
Comparabilidad
NO comparable con las tasas de renovación por ciclo de RevenueCat. El propio etiquetado del editor es ambiguo entre ambas lecturas, y por eso esta es una métrica aparte y no una segunda fuente para la tasa de renovación.
Tal como se publicó
“4th Renewal | 31.6%”

Adapty — State of In-App Subscriptions 2026Publicado 2026-01-01Conversion highlights · Conversion rates by user journey stage / Global Average Retention table

27.6%

Promedio

  • Renewal 5

Evidencia Falta o es ambiguo uno de los tres: muestra, estadístico o definición.

Metodología
Adapty presenta esta serie a la vez como un embudo por etapas y como una tabla titulada «Global Average Retention». Aquí se registra como retención acumulada porque los valores caen de forma monótona, mientras que las tasas de renovación por ciclo suben a medida que los supervivientes se autoseleccionan.
Comparabilidad
NO comparable con las tasas de renovación por ciclo de RevenueCat. El propio etiquetado del editor es ambiguo entre ambas lecturas, y por eso esta es una métrica aparte y no una segunda fuente para la tasa de renovación.
Tal como se publicó
“5th Renewal | 27.6%”

Adapty — State of In-App Subscriptions 2026Publicado 2026-01-01Conversion highlights · Conversion rates by user journey stage / Global Average Retention table

Comparabilidad por pares

El veredicto siguiente lo produce un conjunto fijo de reglas, no un modelo. Examina la definición de la métrica, el denominador, la cohorte, el estadístico, el segmento, el dataset y las fechas de publicación, y expone todas las razones que encontró.

Adapty 2026 59.2%Adapty 2026 45.1%

No directamente comparables

Miden cantidades distintas. Restarlas produce un número que no significa nada.

  • Puntos distintos en la propia línea temporal de la métrica: Renewal 1 frente a Renewal 2. Son magnitudes distintas, no dos estimaciones de una.

Adapty 2026 59.2%Adapty 2026 37.1%

No directamente comparables

Miden cantidades distintas. Restarlas produce un número que no significa nada.

  • Puntos distintos en la propia línea temporal de la métrica: Renewal 1 frente a Renewal 3. Son magnitudes distintas, no dos estimaciones de una.

Adapty 2026 59.2%Adapty 2026 31.6%

No directamente comparables

Miden cantidades distintas. Restarlas produce un número que no significa nada.

  • Puntos distintos en la propia línea temporal de la métrica: Renewal 1 frente a Renewal 4. Son magnitudes distintas, no dos estimaciones de una.

Adapty 2026 59.2%Adapty 2026 27.6%

No directamente comparables

Miden cantidades distintas. Restarlas produce un número que no significa nada.

  • Puntos distintos en la propia línea temporal de la métrica: Renewal 1 frente a Renewal 5. Son magnitudes distintas, no dos estimaciones de una.

Adapty 2026 45.1%Adapty 2026 37.1%

No directamente comparables

Miden cantidades distintas. Restarlas produce un número que no significa nada.

  • Puntos distintos en la propia línea temporal de la métrica: Renewal 2 frente a Renewal 3. Son magnitudes distintas, no dos estimaciones de una.

Adapty 2026 45.1%Adapty 2026 31.6%

No directamente comparables

Miden cantidades distintas. Restarlas produce un número que no significa nada.

  • Puntos distintos en la propia línea temporal de la métrica: Renewal 2 frente a Renewal 4. Son magnitudes distintas, no dos estimaciones de una.

Adapty 2026 45.1%Adapty 2026 27.6%

No directamente comparables

Miden cantidades distintas. Restarlas produce un número que no significa nada.

  • Puntos distintos en la propia línea temporal de la métrica: Renewal 2 frente a Renewal 5. Son magnitudes distintas, no dos estimaciones de una.

Adapty 2026 37.1%Adapty 2026 31.6%

No directamente comparables

Miden cantidades distintas. Restarlas produce un número que no significa nada.

  • Puntos distintos en la propia línea temporal de la métrica: Renewal 3 frente a Renewal 4. Son magnitudes distintas, no dos estimaciones de una.

Métricas relacionadas

  • Tasa de renovación por ciclo

    De las suscripciones que llegan a un ciclo de facturación dado, la proporción que renueva. Es una tasa por ciclo, así que sube a medida que se van los suscriptores más débiles.

RetenciónComparar tu productoMetodología y fuentesTodos los benchmarks