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Konstantin Khalyushev
ENRUESPT

Conversão

Teste → pago

Dos testes gratuitos iniciados, a proporção que se converte em assinatura paga.

O denominador são os testes iniciados. Como o teste filtra por intenção, este número é de 10 a 20 vezes maior que qualquer conversão sobre instalações, e por isso nunca devem ser citados como equivalentes.

Denominador
testes iniciados
Coorte
uma coorte de instalação
Horizonte de tempo
—
Fontes
4
Observações
32

Compare sua métrica

Cada fonte é comparada de forma independente. Nada aqui é combinado entre fontes e não existe um número agregado do setor. Tudo é calculado inteiramente no seu navegador. Seus números não são enviados a lugar algum, não são armazenados e não entram na analytics: conta-se apenas qual métrica você escolheu.

Ver os dados de benchmark

Isso pode ser comparado?

Não diretamente comparáveis

Medem quantidades diferentes. Subtrair uma da outra produz um número que não significa nada.

Estas observações não podem ser combinadas em um único número, por isso aparecem separadas. Estatísticas diferentes: Mediana versus Quartil superior (P75). Um percentil e uma estimativa central respondem a perguntas diferentes e não podem ser subtraídos.

RevenueCat — State of Subscription Apps 2026

Publicado 2026-03-19 · 21 observações

Amostra
Over 115,000 apps using RevenueCat for in-app subscription management, covering more than $16 billion in revenue and more than a billion transactions. Apps must have active subscription revenue and meet a minimum install or revenue threshold.
Como é agregado
App-level metrics aggregated across apps and reported as medians and quartiles (Q1/P25, median/P50, Q3/P75, P90). Each app is a data point regardless of size.
Período de medição
Target time frame 2025; older data used where a metric needs it (e.g. third annual renewal rates).
Denominador
testes iniciados

43.5%

Mediana

  • Travel

Evidência O publicador informa amostra, estatística e definição da métrica.

Como publicado
“Travel median: 43.5% (top quartile above 62.4%).”

RevenueCat — State of Subscription Apps 2026Publicado 2026-03-19Conversion · Trial-to-paid by category

62.4%

Quartil superior (P75)

  • Travel

Evidência O publicador informa amostra, estatística e definição da métrica.

Como publicado
“Travel median: 43.5% (top quartile above 62.4%).”

RevenueCat — State of Subscription Apps 2026Publicado 2026-03-19Conversion · Trial-to-paid by category

37.7%

Mediana

  • Health & Fitness

Evidência O publicador informa amostra, estatística e definição da métrica.

Como publicado
“Health & Fitness median: 37.7% (top quartile above 51.4%).”

RevenueCat — State of Subscription Apps 2026Publicado 2026-03-19Conversion · Trial-to-paid by category

51.4%

Quartil superior (P75)

  • Health & Fitness

Evidência O publicador informa amostra, estatística e definição da métrica.

Como publicado
“Health & Fitness median: 37.7% (top quartile above 51.4%).”

RevenueCat — State of Subscription Apps 2026Publicado 2026-03-19Conversion · Trial-to-paid by category

25%

Mediana

  • Gaming

Evidência O publicador informa amostra, estatística e definição da métrica.

Como publicado
“Gaming median: 25.0% (top quartile above 39.8%).”

RevenueCat — State of Subscription Apps 2026Publicado 2026-03-19Conversion · Trial-to-paid by category

22.2%

Mediana

  • Photo & Video

Evidência O publicador informa amostra, estatística e definição da métrica.

Como publicado
“Photo & Video median: 22.2% (lowest; top quartile above 33.1%).”

RevenueCat — State of Subscription Apps 2026Publicado 2026-03-19Conversion · Trial-to-paid by category

11.5%–69.5%

Mediana

  • Media & Entertainment

Evidência O publicador informa amostra, estatística e definição da métrica.

Comparabilidade
É a amplitude completa do desempenho dos apps da categoria, não uma estimativa central. Não leia nenhuma das pontas como típica.
Como publicado
“Media & Entertainment has widest spread: 11.5% to 69.5%.”

RevenueCat — State of Subscription Apps 2026Publicado 2026-03-19Conversion · Trial-to-paid by category

34.2%

Mediana

  • North America

Evidência O publicador informa amostra, estatística e definição da métrica.

Como publicado
“North America median: 34.2% (top quartile above 47.9%).”

RevenueCat — State of Subscription Apps 2026Publicado 2026-03-19Conversion · Trial-to-paid by geography

47.9%

Quartil superior (P75)

  • North America

Evidência O publicador informa amostra, estatística e definição da métrica.

Como publicado
“North America median: 34.2% (top quartile above 47.9%).”

RevenueCat — State of Subscription Apps 2026Publicado 2026-03-19Conversion · Trial-to-paid by geography

31.9%

Mediana

  • Asia-Pacific

Evidência O publicador informa amostra, estatística e definição da métrica.

Como publicado
“Asia-Pacific median: 31.9% (top quartile above 45.6%).”

RevenueCat — State of Subscription Apps 2026Publicado 2026-03-19Conversion · Trial-to-paid by geography

29.7%

Mediana

  • Western Europe

Evidência O publicador informa amostra, estatística e definição da métrica.

Como publicado
“Western Europe median: 29.7%.”

RevenueCat — State of Subscription Apps 2026Publicado 2026-03-19Conversion · Trial-to-paid by geography

15.2%

Mediana

  • IN/SEA

Evidência O publicador informa amostra, estatística e definição da métrica.

Como publicado
“IN/SEA median: 15.2% (lowest; top quartile above 25.0%).”

RevenueCat — State of Subscription Apps 2026Publicado 2026-03-19Conversion · Trial-to-paid by geography

42.5%

Mediana

  • Trial length 17–32 days

Evidência O publicador informa amostra, estatística e definição da métrica.

Como publicado
“17–32 day trials median: 42.5% (top quartile above 59.4%).”

RevenueCat — State of Subscription Apps 2026Publicado 2026-03-19Conversion · Trial-to-paid by trial duration

37.4%

Mediana

  • Trial length 5–9 days

Evidência O publicador informa amostra, estatística e definição da métrica.

Como publicado
“5–9 day trials median: 37.4% (top quartile above 52.8%).”

RevenueCat — State of Subscription Apps 2026Publicado 2026-03-19Conversion · Trial-to-paid by trial duration

25.5%

Mediana

  • Trial length 4 days or fewer

Evidência O publicador informa amostra, estatística e definição da métrica.

Comparabilidade
A duração do teste é uma escolha do app, não um tratamento aleatorizado. Apps com testes longos diferem das de testes curtos em aspectos que este corte não controla.
Como publicado
“≤4 day trials median: 25.5% (top quartile above 38.5%).”

RevenueCat — State of Subscription Apps 2026Publicado 2026-03-19Conversion · Trial-to-paid by trial duration

8.5%

Mediana

  • AI apps

Evidência A própria rotulagem do publicador é inconsistente para este número. Trate-o apenas como indicativo.

Metodologia
O relatório chama este gráfico de «trial start rate», ou seja, conversão de instalação para teste e não de teste para pago, embora esteja na seção de testes.
Comparabilidade
Marcado com evidência baixa porque o título do gráfico e a seção em que aparece descrevem métricas diferentes.
Como publicado
“AI median: 8.5%; if you're above 15%, you're in the top quartile.”

RevenueCat — State of Subscription Apps 2026Publicado 2026-03-19AI vs. non-AI · Trial start rate by AI vs. non-AI

33.1%

Quartil superior (P75)

  • Photo & Video

Evidência O publicador informa amostra, estatística e definição da métrica.

Como publicado
“Photo & Video median: 22.2% (lowest; top quartile above 33.1%)”

RevenueCat — State of Subscription Apps 2026Publicado 2026-03-19p.57 · Trial-to-paid, by category

39.8%

Quartil superior (P75)

  • Gaming

Evidência O publicador informa amostra, estatística e definição da métrica.

Como publicado
“Gaming median: 25.0% (top quartile above 39.8%)”

RevenueCat — State of Subscription Apps 2026Publicado 2026-03-19p.57 · Trial-to-paid, by category

45.6%

Quartil superior (P75)

  • Asia-Pacific

Evidência O publicador informa amostra, estatística e definição da métrica.

Como publicado
“Asia-Pacific median: 31.9% (top quartile above 45.6%)”

RevenueCat — State of Subscription Apps 2026Publicado 2026-03-19p.58 · Trial-to-paid, by geography

25%

Quartil superior (P75)

  • IN/SEA

Evidência O publicador informa amostra, estatística e definição da métrica.

Como publicado
“IN/SEA median: 15.2% (lowest; top quartile above 25.0%)”

RevenueCat — State of Subscription Apps 2026Publicado 2026-03-19p.58 · Trial-to-paid, by geography

38.5%

Quartil superior (P75)

  • Trial length 4 days or fewer

Evidência O publicador informa amostra, estatística e definição da métrica.

Como publicado
“≤4 day trials median: 25.5% (top quartile above 38.5%)”

RevenueCat — State of Subscription Apps 2026Publicado 2026-03-19p.59 · Trial-to-paid, by trial duration

Adapty — State of In-App Subscriptions 2026

Publicado 2026-01-01 · 1 observação

Amostra
Subscription data from more than 16,000 apps representing $3 billion in subscription revenue.
Como é agregado
Conversion benchmarks are computed as app-level rates (trials or purchases divided by installs) within a segment, then aggregated as the AVERAGE of per-app rates. Medians and percentiles are reported alongside averages on some charts.
Período de medição
2025, with 2023 comparisons on selected charts.
Denominador
testes iniciados

27.8%

Média

Evidência O publicador informa amostra, estatística e definição da métrica.

Metodologia
É calculado como taxas por app dentro do segmento e depois agregado como a média dessas taxas. A média de taxas por app é puxada para cima por valores atípicos altos, então fica acima da mediana da mesma população.
Comparabilidade
Mesma definição de métrica que a conversão de teste para pago da RevenueCat, mas é uma média de taxas por app e não uma mediana entre apps, e sobre outra população de apps. Aproximadamente comparável, não diretamente.
Como publicado
“27.8% Trial → Paid”

Adapty — State of In-App Subscriptions 2026Publicado 2026-01-01Conversion highlights · Conversion rates by user journey stage (All Categories, Global)

RevenueCat — State of Subscription Apps 2025

Publicado 2025-04-01 · 5 observações

Amostra
Apps using RevenueCat for in-app subscription management, segmented by category, platform, region, price point and engagement strategy.
Como é agregado
App-level metrics reported as bottom quartile, median, upper quartile and top 10% of app performance.
Período de medição
Primarily 2024.
Denominador
testes iniciados

48.7%

Mediana

  • Travel

Evidência O publicador informa amostra, estatística e definição da métrica.

Como publicado
“Travel apps have the highest median trial-to-paid conversion rate at 48.7%”

RevenueCat — State of Subscription Apps 2025Publicado 2025-04-01Conversion · Trial-to-paid by category

43.8%

Mediana

  • Media & Entertainment

Evidência O publicador informa amostra, estatística e definição da métrica.

Como publicado
“closely followed by Media & Entertainment at 43.8%”

RevenueCat — State of Subscription Apps 2025Publicado 2025-04-01Conversion · Trial-to-paid by category

39.9%

Mediana

  • Health & Fitness

Evidência O publicador informa amostra, estatística e definição da métrica.

Como publicado
“While Health & Fitness apps have a median of 39.9%, the top 10% convert at 68.3%”

RevenueCat — State of Subscription Apps 2025Publicado 2025-04-01Conversion · Trial-to-paid by category

68.3%

Decil superior (P90)

  • Health & Fitness

Evidência O publicador informa amostra, estatística e definição da métrica.

Como publicado
“While Health & Fitness apps have a median of 39.9%, the top 10% convert at 68.3%”

RevenueCat — State of Subscription Apps 2025Publicado 2025-04-01Conversion · Trial-to-paid by category

45.7%

Mediana

  • Trial length 17–32 days

Evidência O publicador informa amostra, estatística e definição da métrica.

Como publicado
“Trials lasting 17–32 days have the highest median conversion at 45.7%, suggesting that more time to experience value leads to stronger purchase intent.”

RevenueCat — State of Subscription Apps 2025Publicado 2025-04-01Conversion · Trial-to-paid by trial duration

RevenueCat — State of Subscription Apps 2024

Publicado 2024-04-01 · 5 observações

Amostra
Apps using RevenueCat for in-app subscription management, broken down by pricing, packaging, localisation, conversion and retention.
Como é agregado
App-level metrics reported as quartiles and medians across the app population.
Período de medição
Primarily 2023, with 2022 comparisons.
Denominador
testes iniciados

37.3%

Média

Evidência O publicador informa amostra, estatística e definição da métrica.

Metodologia
Descrito como média e não como mediana, ao contrário das medianas por categoria da edição 2026.
Comparabilidade
É uma média, então não está no mesmo plano dos números medianos de teste para pago no restante deste dataset.
Como publicado
“This year's trial conversion rate dropped to 37.3% (down from 40.5% last year)”

RevenueCat — State of Subscription Apps 2024Publicado 2024-04-01Conversion · Trial conversion

54.3%

Média

  • Travel

Evidência Falta ou é ambíguo um dos três: amostra, estatística ou definição.

Como publicado
“Travel, Shopping, and Health & Fitness excel with conversion rates of 54.3%, 45.4%, and 44.5% respectively”

RevenueCat — State of Subscription Apps 2024Publicado 2024-04-01Conversion · Trial conversion by category

44.5%

Média

  • Health & Fitness

Evidência Falta ou é ambíguo um dos três: amostra, estatística ou definição.

Como publicado
“Travel, Shopping, and Health & Fitness excel with conversion rates of 54.3%, 45.4%, and 44.5% respectively”

RevenueCat — State of Subscription Apps 2024Publicado 2024-04-01Conversion · Trial conversion by category

39%

Média

  • iOS

Evidência O publicador informa amostra, estatística e definição da métrica.

Como publicado
“App Store trials surpass Play Store trials, averaging 39.0% compared to 28.5%”

RevenueCat — State of Subscription Apps 2024Publicado 2024-04-01Conversion · Trial conversion by store

28.5%

Média

  • Android

Evidência O publicador informa amostra, estatística e definição da métrica.

Como publicado
“App Store trials surpass Play Store trials, averaging 39.0% compared to 28.5%”

RevenueCat — State of Subscription Apps 2024Publicado 2024-04-01Conversion · Trial conversion by store

Comparabilidade par a par

O veredicto abaixo é produzido por um conjunto fixo de regras, não por um modelo. Ele examina a definição da métrica, o denominador, a coorte, a estatística, o segmento, o dataset e as datas de publicação, e expõe todas as razões encontradas.

RevenueCat 2026 43.5%Adapty 2026 27.8%

Aproximadamente comparáveis

Mede-se a mesma coisa, mas pelo menos uma condição difere. Leia a direção, não o tamanho da diferença.

  • Uma é uma mediana e a outra uma média. Numa distribuição assimétrica — e o desempenho de apps é bastante assimétrico — a média fica acima da mediana, então a diferença entre esses números reflete em parte a estatística e não os produtos.
  • Escopo de categoria diferente: Travel versus sem detalhamento. Um número de todas as categorias não substitui o da categoria em que você está.
  • Datasets diferentes: RevenueCat (mais de 115.000 apps, $16 bi em receita) versus Adapty (mais de 16.000 apps, $3 bi em receita de assinatura). Cada publicador vê apenas os próprios clientes, então as populações de apps diferem.
  • Métodos de agregação diferentes. RevenueCat 2026: medianas e quartis entre apps. Adapty 2026: a média das taxas por app.

RevenueCat 2026 62.4%Adapty 2026 27.8%

Não diretamente comparáveis

Medem quantidades diferentes. Subtrair uma da outra produz um número que não significa nada.

  • Estatísticas diferentes: Quartil superior (P75) versus Média. Um percentil e uma estimativa central respondem a perguntas diferentes e não podem ser subtraídos.

RevenueCat 2026 37.7%Adapty 2026 27.8%

Aproximadamente comparáveis

Mede-se a mesma coisa, mas pelo menos uma condição difere. Leia a direção, não o tamanho da diferença.

  • Uma é uma mediana e a outra uma média. Numa distribuição assimétrica — e o desempenho de apps é bastante assimétrico — a média fica acima da mediana, então a diferença entre esses números reflete em parte a estatística e não os produtos.
  • Escopo de categoria diferente: Health & Fitness versus sem detalhamento. Um número de todas as categorias não substitui o da categoria em que você está.
  • Datasets diferentes: RevenueCat (mais de 115.000 apps, $16 bi em receita) versus Adapty (mais de 16.000 apps, $3 bi em receita de assinatura). Cada publicador vê apenas os próprios clientes, então as populações de apps diferem.
  • Métodos de agregação diferentes. RevenueCat 2026: medianas e quartis entre apps. Adapty 2026: a média das taxas por app.

RevenueCat 2025 68.3%Adapty 2026 27.8%

Não diretamente comparáveis

Medem quantidades diferentes. Subtrair uma da outra produz um número que não significa nada.

  • Estatísticas diferentes: Decil superior (P90) versus Média. Um percentil e uma estimativa central respondem a perguntas diferentes e não podem ser subtraídos.

RevenueCat 2026 25%Adapty 2026 27.8%

Aproximadamente comparáveis

Mede-se a mesma coisa, mas pelo menos uma condição difere. Leia a direção, não o tamanho da diferença.

  • Uma é uma mediana e a outra uma média. Numa distribuição assimétrica — e o desempenho de apps é bastante assimétrico — a média fica acima da mediana, então a diferença entre esses números reflete em parte a estatística e não os produtos.
  • Escopo de categoria diferente: Gaming versus sem detalhamento. Um número de todas as categorias não substitui o da categoria em que você está.
  • Datasets diferentes: RevenueCat (mais de 115.000 apps, $16 bi em receita) versus Adapty (mais de 16.000 apps, $3 bi em receita de assinatura). Cada publicador vê apenas os próprios clientes, então as populações de apps diferem.
  • Métodos de agregação diferentes. RevenueCat 2026: medianas e quartis entre apps. Adapty 2026: a média das taxas por app.

RevenueCat 2026 43.5%RevenueCat 2025 68.3%

Não diretamente comparáveis

Medem quantidades diferentes. Subtrair uma da outra produz um número que não significa nada.

  • Estatísticas diferentes: Mediana versus Decil superior (P90). Um percentil e uma estimativa central respondem a perguntas diferentes e não podem ser subtraídos.

RevenueCat 2026 22.2%Adapty 2026 27.8%

Aproximadamente comparáveis

Mede-se a mesma coisa, mas pelo menos uma condição difere. Leia a direção, não o tamanho da diferença.

  • Uma é uma mediana e a outra uma média. Numa distribuição assimétrica — e o desempenho de apps é bastante assimétrico — a média fica acima da mediana, então a diferença entre esses números reflete em parte a estatística e não os produtos.
  • Escopo de categoria diferente: Photo & Video versus sem detalhamento. Um número de todas as categorias não substitui o da categoria em que você está.
  • Datasets diferentes: RevenueCat (mais de 115.000 apps, $16 bi em receita) versus Adapty (mais de 16.000 apps, $3 bi em receita de assinatura). Cada publicador vê apenas os próprios clientes, então as populações de apps diferem.
  • Métodos de agregação diferentes. RevenueCat 2026: medianas e quartis entre apps. Adapty 2026: a média das taxas por app.

RevenueCat 2026 62.4%RevenueCat 2025 48.7%

Não diretamente comparáveis

Medem quantidades diferentes. Subtrair uma da outra produz um número que não significa nada.

  • Estatísticas diferentes: Quartil superior (P75) versus Mediana. Um percentil e uma estimativa central respondem a perguntas diferentes e não podem ser subtraídos.
Edições ao longo do tempo

Cada edição de um relatório é guardada separadamente, e observações antigas nunca são sobrescritas. Uma série só é mostrada como tendência quando o método permaneceu estável.

RevenueCat — State of Subscription Apps

  1. Edição 2024

    2024-04-01

    • 37.3%Média
    • 54.3%MédiaTravel
    • 44.5%MédiaHealth & Fitness
    • 39%Média
    • 28.5%Média

  2. Edição 2025

    2025-04-01

    • 48.7%MedianaTravel
    • 43.8%MedianaMedia & Entertainment
    • 39.9%MedianaHealth & Fitness
    • 68.3%Decil superior (P90)Health & Fitness
    • 45.7%MedianaTrial length 17–32 days

  3. Edição 2026

    2026-03-19

    • 43.5%MedianaTravel
    • 62.4%Quartil superior (P75)Travel
    • 37.7%MedianaHealth & Fitness
    • 51.4%Quartil superior (P75)Health & Fitness
    • 25%MedianaGaming
    • 22.2%MedianaPhoto & Video
    • 11.5%–69.5%MedianaMedia & Entertainment
    • 34.2%MedianaNorth America
    • 47.9%Quartil superior (P75)North America
    • 31.9%MedianaAsia-Pacific
    • 29.7%MedianaWestern Europe
    • 15.2%MedianaIN/SEA
    • 42.5%MedianaTrial length 17–32 days
    • 37.4%MedianaTrial length 5–9 days
    • 25.5%MedianaTrial length 4 days or fewer
    • 8.5%MedianaAI apps
    • 33.1%Quartil superior (P75)Photo & Video
    • 39.8%Quartil superior (P75)Gaming
    • 45.6%Quartil superior (P75)Asia-Pacific
    • 25%Quartil superior (P75)IN/SEA
    • 38.5%Quartil superior (P75)Trial length 4 days or fewer

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