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Konstantin Khalyushev
ENRUESPT

Conversión

Prueba → pago

De las pruebas gratuitas iniciadas, la proporción que se convierte en suscripción de pago.

El denominador son las pruebas iniciadas. Como la prueba filtra por intención, esta cifra es entre 10 y 20 veces mayor que cualquier conversión sobre instalaciones, y por eso nunca deben citarse como equivalentes.

Denominador
pruebas iniciadas
Cohorte
una cohorte de instalación
Horizonte temporal
—
Fuentes
4
Observaciones
32

Compara tu métrica

Cada fuente se compara de forma independiente. Aquí no se promedia nada entre fuentes y no hay una cifra combinada del sector. Todo se calcula íntegramente en tu navegador. Tus cifras no se envían a ninguna parte, no se guardan y no entran en analítica: solo se cuenta qué métrica elegiste.

Ver los datos de benchmark

¿Se pueden comparar?

No directamente comparables

Miden cantidades distintas. Restarlas produce un número que no significa nada.

Estas observaciones no se pueden combinar en una sola cifra, así que se muestran por separado. Estadísticos distintos: Mediana frente a Cuartil superior (P75). Un percentil y una estimación central responden preguntas distintas y no se pueden restar.

RevenueCat — State of Subscription Apps 2026

Publicado 2026-03-19 · 21 observaciones

Muestra
Over 115,000 apps using RevenueCat for in-app subscription management, covering more than $16 billion in revenue and more than a billion transactions. Apps must have active subscription revenue and meet a minimum install or revenue threshold.
Cómo se agrega
App-level metrics aggregated across apps and reported as medians and quartiles (Q1/P25, median/P50, Q3/P75, P90). Each app is a data point regardless of size.
Periodo de medición
Target time frame 2025; older data used where a metric needs it (e.g. third annual renewal rates).
Denominador
pruebas iniciadas

43.5%

Mediana

  • Travel

Evidencia El editor indica muestra, estadístico y definición de la métrica.

Tal como se publicó
“Travel median: 43.5% (top quartile above 62.4%).”

RevenueCat — State of Subscription Apps 2026Publicado 2026-03-19Conversion · Trial-to-paid by category

62.4%

Cuartil superior (P75)

  • Travel

Evidencia El editor indica muestra, estadístico y definición de la métrica.

Tal como se publicó
“Travel median: 43.5% (top quartile above 62.4%).”

RevenueCat — State of Subscription Apps 2026Publicado 2026-03-19Conversion · Trial-to-paid by category

37.7%

Mediana

  • Health & Fitness

Evidencia El editor indica muestra, estadístico y definición de la métrica.

Tal como se publicó
“Health & Fitness median: 37.7% (top quartile above 51.4%).”

RevenueCat — State of Subscription Apps 2026Publicado 2026-03-19Conversion · Trial-to-paid by category

51.4%

Cuartil superior (P75)

  • Health & Fitness

Evidencia El editor indica muestra, estadístico y definición de la métrica.

Tal como se publicó
“Health & Fitness median: 37.7% (top quartile above 51.4%).”

RevenueCat — State of Subscription Apps 2026Publicado 2026-03-19Conversion · Trial-to-paid by category

25%

Mediana

  • Gaming

Evidencia El editor indica muestra, estadístico y definición de la métrica.

Tal como se publicó
“Gaming median: 25.0% (top quartile above 39.8%).”

RevenueCat — State of Subscription Apps 2026Publicado 2026-03-19Conversion · Trial-to-paid by category

22.2%

Mediana

  • Photo & Video

Evidencia El editor indica muestra, estadístico y definición de la métrica.

Tal como se publicó
“Photo & Video median: 22.2% (lowest; top quartile above 33.1%).”

RevenueCat — State of Subscription Apps 2026Publicado 2026-03-19Conversion · Trial-to-paid by category

11.5%–69.5%

Mediana

  • Media & Entertainment

Evidencia El editor indica muestra, estadístico y definición de la métrica.

Comparabilidad
Es el rango completo del rendimiento de las apps de la categoría, no una estimación central. No leas ninguno de los extremos como típico.
Tal como se publicó
“Media & Entertainment has widest spread: 11.5% to 69.5%.”

RevenueCat — State of Subscription Apps 2026Publicado 2026-03-19Conversion · Trial-to-paid by category

34.2%

Mediana

  • North America

Evidencia El editor indica muestra, estadístico y definición de la métrica.

Tal como se publicó
“North America median: 34.2% (top quartile above 47.9%).”

RevenueCat — State of Subscription Apps 2026Publicado 2026-03-19Conversion · Trial-to-paid by geography

47.9%

Cuartil superior (P75)

  • North America

Evidencia El editor indica muestra, estadístico y definición de la métrica.

Tal como se publicó
“North America median: 34.2% (top quartile above 47.9%).”

RevenueCat — State of Subscription Apps 2026Publicado 2026-03-19Conversion · Trial-to-paid by geography

31.9%

Mediana

  • Asia-Pacific

Evidencia El editor indica muestra, estadístico y definición de la métrica.

Tal como se publicó
“Asia-Pacific median: 31.9% (top quartile above 45.6%).”

RevenueCat — State of Subscription Apps 2026Publicado 2026-03-19Conversion · Trial-to-paid by geography

29.7%

Mediana

  • Western Europe

Evidencia El editor indica muestra, estadístico y definición de la métrica.

Tal como se publicó
“Western Europe median: 29.7%.”

RevenueCat — State of Subscription Apps 2026Publicado 2026-03-19Conversion · Trial-to-paid by geography

15.2%

Mediana

  • IN/SEA

Evidencia El editor indica muestra, estadístico y definición de la métrica.

Tal como se publicó
“IN/SEA median: 15.2% (lowest; top quartile above 25.0%).”

RevenueCat — State of Subscription Apps 2026Publicado 2026-03-19Conversion · Trial-to-paid by geography

42.5%

Mediana

  • Trial length 17–32 days

Evidencia El editor indica muestra, estadístico y definición de la métrica.

Tal como se publicó
“17–32 day trials median: 42.5% (top quartile above 59.4%).”

RevenueCat — State of Subscription Apps 2026Publicado 2026-03-19Conversion · Trial-to-paid by trial duration

37.4%

Mediana

  • Trial length 5–9 days

Evidencia El editor indica muestra, estadístico y definición de la métrica.

Tal como se publicó
“5–9 day trials median: 37.4% (top quartile above 52.8%).”

RevenueCat — State of Subscription Apps 2026Publicado 2026-03-19Conversion · Trial-to-paid by trial duration

25.5%

Mediana

  • Trial length 4 days or fewer

Evidencia El editor indica muestra, estadístico y definición de la métrica.

Comparabilidad
La duración de la prueba es una decisión de la app, no un tratamiento aleatorizado. Las apps con pruebas largas difieren de las que las tienen cortas en aspectos que este corte no controla.
Tal como se publicó
“≤4 day trials median: 25.5% (top quartile above 38.5%).”

RevenueCat — State of Subscription Apps 2026Publicado 2026-03-19Conversion · Trial-to-paid by trial duration

8.5%

Mediana

  • AI apps

Evidencia El propio etiquetado del editor es inconsistente para esta cifra. Tómala solo como indicativa.

Metodología
El informe titula este gráfico «trial start rate», es decir conversión de instalación a prueba y no de prueba a pago, pese a estar en la sección de pruebas.
Comparabilidad
Marcado con evidencia baja porque el título del gráfico y la sección en la que aparece describen métricas distintas.
Tal como se publicó
“AI median: 8.5%; if you're above 15%, you're in the top quartile.”

RevenueCat — State of Subscription Apps 2026Publicado 2026-03-19AI vs. non-AI · Trial start rate by AI vs. non-AI

33.1%

Cuartil superior (P75)

  • Photo & Video

Evidencia El editor indica muestra, estadístico y definición de la métrica.

Tal como se publicó
“Photo & Video median: 22.2% (lowest; top quartile above 33.1%)”

RevenueCat — State of Subscription Apps 2026Publicado 2026-03-19p.57 · Trial-to-paid, by category

39.8%

Cuartil superior (P75)

  • Gaming

Evidencia El editor indica muestra, estadístico y definición de la métrica.

Tal como se publicó
“Gaming median: 25.0% (top quartile above 39.8%)”

RevenueCat — State of Subscription Apps 2026Publicado 2026-03-19p.57 · Trial-to-paid, by category

45.6%

Cuartil superior (P75)

  • Asia-Pacific

Evidencia El editor indica muestra, estadístico y definición de la métrica.

Tal como se publicó
“Asia-Pacific median: 31.9% (top quartile above 45.6%)”

RevenueCat — State of Subscription Apps 2026Publicado 2026-03-19p.58 · Trial-to-paid, by geography

25%

Cuartil superior (P75)

  • IN/SEA

Evidencia El editor indica muestra, estadístico y definición de la métrica.

Tal como se publicó
“IN/SEA median: 15.2% (lowest; top quartile above 25.0%)”

RevenueCat — State of Subscription Apps 2026Publicado 2026-03-19p.58 · Trial-to-paid, by geography

38.5%

Cuartil superior (P75)

  • Trial length 4 days or fewer

Evidencia El editor indica muestra, estadístico y definición de la métrica.

Tal como se publicó
“≤4 day trials median: 25.5% (top quartile above 38.5%)”

RevenueCat — State of Subscription Apps 2026Publicado 2026-03-19p.59 · Trial-to-paid, by trial duration

Adapty — State of In-App Subscriptions 2026

Publicado 2026-01-01 · 1 observación

Muestra
Subscription data from more than 16,000 apps representing $3 billion in subscription revenue.
Cómo se agrega
Conversion benchmarks are computed as app-level rates (trials or purchases divided by installs) within a segment, then aggregated as the AVERAGE of per-app rates. Medians and percentiles are reported alongside averages on some charts.
Periodo de medición
2025, with 2023 comparisons on selected charts.
Denominador
pruebas iniciadas

27.8%

Promedio

Evidencia El editor indica muestra, estadístico y definición de la métrica.

Metodología
Se calcula como tasas por app dentro del segmento y luego se agrega como el promedio de esas tasas. El promedio de tasas por app lo empujan hacia arriba los valores atípicos altos, así que queda por encima de la mediana de la misma población.
Comparabilidad
Misma definición de métrica que la conversión de prueba a pago de RevenueCat, pero es un promedio de tasas por app y no una mediana entre apps, y sobre otra población de apps. Aproximadamente comparable, no directamente.
Tal como se publicó
“27.8% Trial → Paid”

Adapty — State of In-App Subscriptions 2026Publicado 2026-01-01Conversion highlights · Conversion rates by user journey stage (All Categories, Global)

RevenueCat — State of Subscription Apps 2025

Publicado 2025-04-01 · 5 observaciones

Muestra
Apps using RevenueCat for in-app subscription management, segmented by category, platform, region, price point and engagement strategy.
Cómo se agrega
App-level metrics reported as bottom quartile, median, upper quartile and top 10% of app performance.
Periodo de medición
Primarily 2024.
Denominador
pruebas iniciadas

48.7%

Mediana

  • Travel

Evidencia El editor indica muestra, estadístico y definición de la métrica.

Tal como se publicó
“Travel apps have the highest median trial-to-paid conversion rate at 48.7%”

RevenueCat — State of Subscription Apps 2025Publicado 2025-04-01Conversion · Trial-to-paid by category

43.8%

Mediana

  • Media & Entertainment

Evidencia El editor indica muestra, estadístico y definición de la métrica.

Tal como se publicó
“closely followed by Media & Entertainment at 43.8%”

RevenueCat — State of Subscription Apps 2025Publicado 2025-04-01Conversion · Trial-to-paid by category

39.9%

Mediana

  • Health & Fitness

Evidencia El editor indica muestra, estadístico y definición de la métrica.

Tal como se publicó
“While Health & Fitness apps have a median of 39.9%, the top 10% convert at 68.3%”

RevenueCat — State of Subscription Apps 2025Publicado 2025-04-01Conversion · Trial-to-paid by category

68.3%

Decil superior (P90)

  • Health & Fitness

Evidencia El editor indica muestra, estadístico y definición de la métrica.

Tal como se publicó
“While Health & Fitness apps have a median of 39.9%, the top 10% convert at 68.3%”

RevenueCat — State of Subscription Apps 2025Publicado 2025-04-01Conversion · Trial-to-paid by category

45.7%

Mediana

  • Trial length 17–32 days

Evidencia El editor indica muestra, estadístico y definición de la métrica.

Tal como se publicó
“Trials lasting 17–32 days have the highest median conversion at 45.7%, suggesting that more time to experience value leads to stronger purchase intent.”

RevenueCat — State of Subscription Apps 2025Publicado 2025-04-01Conversion · Trial-to-paid by trial duration

RevenueCat — State of Subscription Apps 2024

Publicado 2024-04-01 · 5 observaciones

Muestra
Apps using RevenueCat for in-app subscription management, broken down by pricing, packaging, localisation, conversion and retention.
Cómo se agrega
App-level metrics reported as quartiles and medians across the app population.
Periodo de medición
Primarily 2023, with 2022 comparisons.
Denominador
pruebas iniciadas

37.3%

Promedio

Evidencia El editor indica muestra, estadístico y definición de la métrica.

Metodología
Descrito como promedio y no como mediana, a diferencia de las medianas por categoría de la edición 2026.
Comparabilidad
Es un promedio, así que no está en el mismo plano que las cifras medianas de prueba a pago del resto de este dataset.
Tal como se publicó
“This year's trial conversion rate dropped to 37.3% (down from 40.5% last year)”

RevenueCat — State of Subscription Apps 2024Publicado 2024-04-01Conversion · Trial conversion

54.3%

Promedio

  • Travel

Evidencia Falta o es ambiguo uno de los tres: muestra, estadístico o definición.

Tal como se publicó
“Travel, Shopping, and Health & Fitness excel with conversion rates of 54.3%, 45.4%, and 44.5% respectively”

RevenueCat — State of Subscription Apps 2024Publicado 2024-04-01Conversion · Trial conversion by category

44.5%

Promedio

  • Health & Fitness

Evidencia Falta o es ambiguo uno de los tres: muestra, estadístico o definición.

Tal como se publicó
“Travel, Shopping, and Health & Fitness excel with conversion rates of 54.3%, 45.4%, and 44.5% respectively”

RevenueCat — State of Subscription Apps 2024Publicado 2024-04-01Conversion · Trial conversion by category

39%

Promedio

  • iOS

Evidencia El editor indica muestra, estadístico y definición de la métrica.

Tal como se publicó
“App Store trials surpass Play Store trials, averaging 39.0% compared to 28.5%”

RevenueCat — State of Subscription Apps 2024Publicado 2024-04-01Conversion · Trial conversion by store

28.5%

Promedio

  • Android

Evidencia El editor indica muestra, estadístico y definición de la métrica.

Tal como se publicó
“App Store trials surpass Play Store trials, averaging 39.0% compared to 28.5%”

RevenueCat — State of Subscription Apps 2024Publicado 2024-04-01Conversion · Trial conversion by store

Comparabilidad por pares

El veredicto siguiente lo produce un conjunto fijo de reglas, no un modelo. Examina la definición de la métrica, el denominador, la cohorte, el estadístico, el segmento, el dataset y las fechas de publicación, y expone todas las razones que encontró.

RevenueCat 2026 43.5%Adapty 2026 27.8%

Aproximadamente comparables

Se mide lo mismo, pero al menos una condición difiere. Lee la dirección, no la magnitud de la brecha.

  • Una es una mediana y la otra un promedio. En una distribución sesgada —y el rendimiento de las apps lo está mucho— el promedio queda por encima de la mediana, así que la diferencia entre estas cifras refleja en parte el estadístico y no los productos.
  • Alcance de categoría distinto: Travel frente a sin desglosar. Una cifra de todas las categorías no sustituye a la de la categoría en la que estás.
  • Datasets distintos: RevenueCat (más de 115.000 apps, $16.000 M en ingresos) frente a Adapty (más de 16.000 apps, $3.000 M en ingresos por suscripción). Cada editor solo ve a sus propios clientes, así que las poblaciones de apps difieren.
  • Métodos de agregación distintos. RevenueCat 2026: medianas y cuartiles entre apps. Adapty 2026: el promedio de las tasas por app.

RevenueCat 2026 62.4%Adapty 2026 27.8%

No directamente comparables

Miden cantidades distintas. Restarlas produce un número que no significa nada.

  • Estadísticos distintos: Cuartil superior (P75) frente a Promedio. Un percentil y una estimación central responden preguntas distintas y no se pueden restar.

RevenueCat 2026 37.7%Adapty 2026 27.8%

Aproximadamente comparables

Se mide lo mismo, pero al menos una condición difiere. Lee la dirección, no la magnitud de la brecha.

  • Una es una mediana y la otra un promedio. En una distribución sesgada —y el rendimiento de las apps lo está mucho— el promedio queda por encima de la mediana, así que la diferencia entre estas cifras refleja en parte el estadístico y no los productos.
  • Alcance de categoría distinto: Health & Fitness frente a sin desglosar. Una cifra de todas las categorías no sustituye a la de la categoría en la que estás.
  • Datasets distintos: RevenueCat (más de 115.000 apps, $16.000 M en ingresos) frente a Adapty (más de 16.000 apps, $3.000 M en ingresos por suscripción). Cada editor solo ve a sus propios clientes, así que las poblaciones de apps difieren.
  • Métodos de agregación distintos. RevenueCat 2026: medianas y cuartiles entre apps. Adapty 2026: el promedio de las tasas por app.

RevenueCat 2025 68.3%Adapty 2026 27.8%

No directamente comparables

Miden cantidades distintas. Restarlas produce un número que no significa nada.

  • Estadísticos distintos: Decil superior (P90) frente a Promedio. Un percentil y una estimación central responden preguntas distintas y no se pueden restar.

RevenueCat 2026 25%Adapty 2026 27.8%

Aproximadamente comparables

Se mide lo mismo, pero al menos una condición difiere. Lee la dirección, no la magnitud de la brecha.

  • Una es una mediana y la otra un promedio. En una distribución sesgada —y el rendimiento de las apps lo está mucho— el promedio queda por encima de la mediana, así que la diferencia entre estas cifras refleja en parte el estadístico y no los productos.
  • Alcance de categoría distinto: Gaming frente a sin desglosar. Una cifra de todas las categorías no sustituye a la de la categoría en la que estás.
  • Datasets distintos: RevenueCat (más de 115.000 apps, $16.000 M en ingresos) frente a Adapty (más de 16.000 apps, $3.000 M en ingresos por suscripción). Cada editor solo ve a sus propios clientes, así que las poblaciones de apps difieren.
  • Métodos de agregación distintos. RevenueCat 2026: medianas y cuartiles entre apps. Adapty 2026: el promedio de las tasas por app.

RevenueCat 2026 43.5%RevenueCat 2025 68.3%

No directamente comparables

Miden cantidades distintas. Restarlas produce un número que no significa nada.

  • Estadísticos distintos: Mediana frente a Decil superior (P90). Un percentil y una estimación central responden preguntas distintas y no se pueden restar.

RevenueCat 2026 22.2%Adapty 2026 27.8%

Aproximadamente comparables

Se mide lo mismo, pero al menos una condición difiere. Lee la dirección, no la magnitud de la brecha.

  • Una es una mediana y la otra un promedio. En una distribución sesgada —y el rendimiento de las apps lo está mucho— el promedio queda por encima de la mediana, así que la diferencia entre estas cifras refleja en parte el estadístico y no los productos.
  • Alcance de categoría distinto: Photo & Video frente a sin desglosar. Una cifra de todas las categorías no sustituye a la de la categoría en la que estás.
  • Datasets distintos: RevenueCat (más de 115.000 apps, $16.000 M en ingresos) frente a Adapty (más de 16.000 apps, $3.000 M en ingresos por suscripción). Cada editor solo ve a sus propios clientes, así que las poblaciones de apps difieren.
  • Métodos de agregación distintos. RevenueCat 2026: medianas y cuartiles entre apps. Adapty 2026: el promedio de las tasas por app.

RevenueCat 2026 62.4%RevenueCat 2025 48.7%

No directamente comparables

Miden cantidades distintas. Restarlas produce un número que no significa nada.

  • Estadísticos distintos: Cuartil superior (P75) frente a Mediana. Un percentil y una estimación central responden preguntas distintas y no se pueden restar.
Ediciones a lo largo del tiempo

Cada edición de un informe se guarda por separado y las observaciones antiguas nunca se sobrescriben. Una serie solo se muestra como tendencia cuando el método se mantuvo estable.

RevenueCat — State of Subscription Apps

  1. Edición 2024

    2024-04-01

    • 37.3%Promedio
    • 54.3%PromedioTravel
    • 44.5%PromedioHealth & Fitness
    • 39%Promedio
    • 28.5%Promedio

  2. Edición 2025

    2025-04-01

    • 48.7%MedianaTravel
    • 43.8%MedianaMedia & Entertainment
    • 39.9%MedianaHealth & Fitness
    • 68.3%Decil superior (P90)Health & Fitness
    • 45.7%MedianaTrial length 17–32 days

  3. Edición 2026

    2026-03-19

    • 43.5%MedianaTravel
    • 62.4%Cuartil superior (P75)Travel
    • 37.7%MedianaHealth & Fitness
    • 51.4%Cuartil superior (P75)Health & Fitness
    • 25%MedianaGaming
    • 22.2%MedianaPhoto & Video
    • 11.5%–69.5%MedianaMedia & Entertainment
    • 34.2%MedianaNorth America
    • 47.9%Cuartil superior (P75)North America
    • 31.9%MedianaAsia-Pacific
    • 29.7%MedianaWestern Europe
    • 15.2%MedianaIN/SEA
    • 42.5%MedianaTrial length 17–32 days
    • 37.4%MedianaTrial length 5–9 days
    • 25.5%MedianaTrial length 4 days or fewer
    • 8.5%MedianaAI apps
    • 33.1%Cuartil superior (P75)Photo & Video
    • 39.8%Cuartil superior (P75)Gaming
    • 45.6%Cuartil superior (P75)Asia-Pacific
    • 25%Cuartil superior (P75)IN/SEA
    • 38.5%Cuartil superior (P75)Trial length 4 days or fewer

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