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Konstantin Khalyushev
ENRUESPT

Retenção

Retenção D30 (coorte de instalação)

De todos que instalaram o app, a proporção que ainda o abre no dia 30. Conta aberturas, não pagamentos: não é retenção de assinantes.

O benchmark mais mal citado do mundo mobile. É uso do app por quem o instalou, não sobrevivência de assinantes, e em algumas categorias diferem em mais de uma ordem de magnitude.

Denominador
instalações
Coorte
uma coorte de instalação
Horizonte de tempo
dia 30
Fontes
2
Observações
18

Compare sua métrica

Cada fonte é comparada de forma independente. Nada aqui é combinado entre fontes e não existe um número agregado do setor. Tudo é calculado inteiramente no seu navegador. Seus números não são enviados a lugar algum, não são armazenados e não entram na analytics: conta-se apenas qual métrica você escolheu.

Ver os dados de benchmark

Isso pode ser comparado?

Aproximadamente comparáveis

Mede-se a mesma coisa, mas pelo menos uma condição difere. Leia a direção, não o tamanho da diferença.

Estas observações não podem ser combinadas em um único número, por isso aparecem separadas. Plataformas diferentes: multiplataforma versus iOS.

Adjust — Insights into what makes a good mobile app retention rate 2024

Publicado 2024-04-16 · 8 observações

Amostra
Adjust's measurement data across its client apps, all verticals combined for the platform figures and broken out by vertical and region elsewhere. The published article does not state a sample size.
Como é agregado
Stated as median retention rates across verticals for the overall and platform figures. Vertical breakdowns are described in the article as 'average', so the statistic is not consistent throughout.
Período de medição
Not stated in the published article.
Denominador
instalações

7%

Mediana

Evidência O publicador informa amostra, estatística e definição da métrica.

Metodologia
Indicado como a mediana entre todas as verticais combinadas, com detalhamento por plataforma. A Adjust define «dia» como um período móvel de 24 horas desde a instalação, não um dia de calendário. Ferramentas que agrupam por data de calendário dão um pouco menos.
Como publicado
“Overall, retention rates across all platforms and verticals drop to 26% on day 1. By day 7, they hit 13%, and by day 14, they sit at 10%. At the end of the 30 days, the rate settles at 7%.”

Adjust — Insights into what makes a good mobile app retention rate 2024Publicado 2024-04-16What is a good retention rate? · All platforms and verticals

8%

Mediana

  • iOS

Evidência O publicador informa amostra, estatística e definição da métrica.

Metodologia
A Adjust define «dia» como um período móvel de 24 horas desde a instalação, não um dia de calendário. Ferramentas que agrupam por data de calendário dão um pouco menos.
Como publicado
“iOS shows higher retention rates, with 27% on day 1, 14% on day 7, and 11% on day 14. By day 30, iOS maintains an 8% retention rate.”

Adjust — Insights into what makes a good mobile app retention rate 2024Publicado 2024-04-16What is a good retention rate? · iOS

6%

Mediana

  • Android

Evidência O publicador informa amostra, estatística e definição da métrica.

Metodologia
A Adjust define «dia» como um período móvel de 24 horas desde a instalação, não um dia de calendário. Ferramentas que agrupam por data de calendário dão um pouco menos.
Como publicado
“The decline is slightly more pronounced for Android users, with a 24% retention rate on day 1, 11% on day 7, and 8% by day 14. By day 30, the Android retention rate is 6%.”

Adjust — Insights into what makes a good mobile app retention rate 2024Publicado 2024-04-16What is a good retention rate? · Android

6%

Mediana

  • APAC

Evidência Falta ou é ambíguo um dos três: amostra, estatística ou definição.

Metodologia
A Adjust define «dia» como um período móvel de 24 horas desde a instalação, não um dia de calendário. Ferramentas que agrupam por data de calendário dão um pouco menos.
Como publicado
“By day 30, retention rates stabilize with APAC and Europe at 6%, LATAM and North America at 5%, and MENA showing the most significant drop to 4%.”

Adjust — Insights into what makes a good mobile app retention rate 2024Publicado 2024-04-16Retention rates by region · Day 30

6%

Mediana

  • Europe

Evidência Falta ou é ambíguo um dos três: amostra, estatística ou definição.

Metodologia
A Adjust define «dia» como um período móvel de 24 horas desde a instalação, não um dia de calendário. Ferramentas que agrupam por data de calendário dão um pouco menos.
Como publicado
“By day 30, retention rates stabilize with APAC and Europe at 6%, LATAM and North America at 5%, and MENA showing the most significant drop to 4%.”

Adjust — Insights into what makes a good mobile app retention rate 2024Publicado 2024-04-16Retention rates by region · Day 30

5%

Mediana

  • LATAM

Evidência Falta ou é ambíguo um dos três: amostra, estatística ou definição.

Metodologia
A Adjust define «dia» como um período móvel de 24 horas desde a instalação, não um dia de calendário. Ferramentas que agrupam por data de calendário dão um pouco menos.
Como publicado
“By day 30, retention rates stabilize with APAC and Europe at 6%, LATAM and North America at 5%, and MENA showing the most significant drop to 4%.”

Adjust — Insights into what makes a good mobile app retention rate 2024Publicado 2024-04-16Retention rates by region · Day 30

5%

Mediana

  • North America

Evidência Falta ou é ambíguo um dos três: amostra, estatística ou definição.

Metodologia
A Adjust define «dia» como um período móvel de 24 horas desde a instalação, não um dia de calendário. Ferramentas que agrupam por data de calendário dão um pouco menos.
Como publicado
“By day 30, retention rates stabilize with APAC and Europe at 6%, LATAM and North America at 5%, and MENA showing the most significant drop to 4%.”

Adjust — Insights into what makes a good mobile app retention rate 2024Publicado 2024-04-16Retention rates by region · Day 30

4%

Mediana

  • MENA

Evidência Falta ou é ambíguo um dos três: amostra, estatística ou definição.

Metodologia
A Adjust define «dia» como um período móvel de 24 horas desde a instalação, não um dia de calendário. Ferramentas que agrupam por data de calendário dão um pouco menos.
Como publicado
“By day 30, retention rates stabilize with APAC and Europe at 6%, LATAM and North America at 5%, and MENA showing the most significant drop to 4%.”

Adjust — Insights into what makes a good mobile app retention rate 2024Publicado 2024-04-16Retention rates by region · Day 30

Adjust — Mobile app retention benchmarks for 2023 2023

Publicado 2023-01-01 · 10 observações

Amostra
Adjust measurement data covering calendar year 2022, reported globally and by region and vertical. No sample size stated.
Como é agregado
Explicitly stated as median global retention rates, with 2021 medians given for comparison.
Período de medição
Calendar year 2022.
Denominador
instalações

6%

Mediana

  • Calendar year 2022

Evidência O publicador informa amostra, estatística e definição da métrica.

Metodologia
Indicado explicitamente como medianas globais de retenção do ano civil de 2022. A Adjust define «dia» como um período móvel de 24 horas desde a instalação, não um dia de calendário. Ferramentas que agrupam por data de calendário dão um pouco menos.
Como publicado
“Day 1, Day 14, and Day 30 all saw a percentage drop of 1%, revealing median 2022 global retention rates to be 25%, 9%, and 6%, respectively.”

Adjust — Mobile app retention benchmarks for 2023 2023Publicado 2023-01-012022 global retention rates

9%

Mediana

  • Fintech
  • Calendar year 2022

Evidência O publicador informa amostra, estatística e definição da métrica.

Metodologia
Indicado explicitamente como medianas globais de retenção do ano civil de 2022. A Adjust define «dia» como um período móvel de 24 horas desde a instalação, não um dia de calendário. Ferramentas que agrupam por data de calendário dão um pouco menos.
Como publicado
“Fintech and lifestyle apps led in 2022, with Day 30 retention rates of 9%, followed by health & fitness and social apps, both with a rate of 7%. In third place is gaming, with a Day 30 retention rate of 6%, then e-commerce at 5%, with travel, food & drink, and hyper casual bringing up the rear at 4%, 3%, and 2% retention rates, respectively.”

Adjust — Mobile app retention benchmarks for 2023 2023Publicado 2023-01-012022 Day 30 retention by vertical

9%

Mediana

  • Lifestyle
  • Calendar year 2022

Evidência O publicador informa amostra, estatística e definição da métrica.

Metodologia
Indicado explicitamente como medianas globais de retenção do ano civil de 2022. A Adjust define «dia» como um período móvel de 24 horas desde a instalação, não um dia de calendário. Ferramentas que agrupam por data de calendário dão um pouco menos.
Como publicado
“Fintech and lifestyle apps led in 2022, with Day 30 retention rates of 9%, followed by health & fitness and social apps, both with a rate of 7%. In third place is gaming, with a Day 30 retention rate of 6%, then e-commerce at 5%, with travel, food & drink, and hyper casual bringing up the rear at 4%, 3%, and 2% retention rates, respectively.”

Adjust — Mobile app retention benchmarks for 2023 2023Publicado 2023-01-012022 Day 30 retention by vertical

7%

Mediana

  • Health & Fitness
  • Calendar year 2022

Evidência O publicador informa amostra, estatística e definição da métrica.

Metodologia
Indicado explicitamente como medianas globais de retenção do ano civil de 2022. A Adjust define «dia» como um período móvel de 24 horas desde a instalação, não um dia de calendário. Ferramentas que agrupam por data de calendário dão um pouco menos.
Como publicado
“Fintech and lifestyle apps led in 2022, with Day 30 retention rates of 9%, followed by health & fitness and social apps, both with a rate of 7%. In third place is gaming, with a Day 30 retention rate of 6%, then e-commerce at 5%, with travel, food & drink, and hyper casual bringing up the rear at 4%, 3%, and 2% retention rates, respectively.”

Adjust — Mobile app retention benchmarks for 2023 2023Publicado 2023-01-012022 Day 30 retention by vertical

7%

Mediana

  • Social
  • Calendar year 2022

Evidência O publicador informa amostra, estatística e definição da métrica.

Metodologia
Indicado explicitamente como medianas globais de retenção do ano civil de 2022. A Adjust define «dia» como um período móvel de 24 horas desde a instalação, não um dia de calendário. Ferramentas que agrupam por data de calendário dão um pouco menos.
Como publicado
“Fintech and lifestyle apps led in 2022, with Day 30 retention rates of 9%, followed by health & fitness and social apps, both with a rate of 7%. In third place is gaming, with a Day 30 retention rate of 6%, then e-commerce at 5%, with travel, food & drink, and hyper casual bringing up the rear at 4%, 3%, and 2% retention rates, respectively.”

Adjust — Mobile app retention benchmarks for 2023 2023Publicado 2023-01-012022 Day 30 retention by vertical

6%

Mediana

  • Gaming
  • Calendar year 2022

Evidência O publicador informa amostra, estatística e definição da métrica.

Metodologia
Indicado explicitamente como medianas globais de retenção do ano civil de 2022. A Adjust define «dia» como um período móvel de 24 horas desde a instalação, não um dia de calendário. Ferramentas que agrupam por data de calendário dão um pouco menos.
Como publicado
“Fintech and lifestyle apps led in 2022, with Day 30 retention rates of 9%, followed by health & fitness and social apps, both with a rate of 7%. In third place is gaming, with a Day 30 retention rate of 6%, then e-commerce at 5%, with travel, food & drink, and hyper casual bringing up the rear at 4%, 3%, and 2% retention rates, respectively.”

Adjust — Mobile app retention benchmarks for 2023 2023Publicado 2023-01-012022 Day 30 retention by vertical

5%

Mediana

  • Ecommerce
  • Calendar year 2022

Evidência O publicador informa amostra, estatística e definição da métrica.

Metodologia
Indicado explicitamente como medianas globais de retenção do ano civil de 2022. A Adjust define «dia» como um período móvel de 24 horas desde a instalação, não um dia de calendário. Ferramentas que agrupam por data de calendário dão um pouco menos.
Como publicado
“Fintech and lifestyle apps led in 2022, with Day 30 retention rates of 9%, followed by health & fitness and social apps, both with a rate of 7%. In third place is gaming, with a Day 30 retention rate of 6%, then e-commerce at 5%, with travel, food & drink, and hyper casual bringing up the rear at 4%, 3%, and 2% retention rates, respectively.”

Adjust — Mobile app retention benchmarks for 2023 2023Publicado 2023-01-012022 Day 30 retention by vertical

4%

Mediana

  • Travel
  • Calendar year 2022

Evidência O publicador informa amostra, estatística e definição da métrica.

Metodologia
Indicado explicitamente como medianas globais de retenção do ano civil de 2022. A Adjust define «dia» como um período móvel de 24 horas desde a instalação, não um dia de calendário. Ferramentas que agrupam por data de calendário dão um pouco menos.
Como publicado
“Fintech and lifestyle apps led in 2022, with Day 30 retention rates of 9%, followed by health & fitness and social apps, both with a rate of 7%. In third place is gaming, with a Day 30 retention rate of 6%, then e-commerce at 5%, with travel, food & drink, and hyper casual bringing up the rear at 4%, 3%, and 2% retention rates, respectively.”

Adjust — Mobile app retention benchmarks for 2023 2023Publicado 2023-01-012022 Day 30 retention by vertical

3%

Mediana

  • Food & Drink
  • Calendar year 2022

Evidência O publicador informa amostra, estatística e definição da métrica.

Metodologia
Indicado explicitamente como medianas globais de retenção do ano civil de 2022. A Adjust define «dia» como um período móvel de 24 horas desde a instalação, não um dia de calendário. Ferramentas que agrupam por data de calendário dão um pouco menos.
Como publicado
“Fintech and lifestyle apps led in 2022, with Day 30 retention rates of 9%, followed by health & fitness and social apps, both with a rate of 7%. In third place is gaming, with a Day 30 retention rate of 6%, then e-commerce at 5%, with travel, food & drink, and hyper casual bringing up the rear at 4%, 3%, and 2% retention rates, respectively.”

Adjust — Mobile app retention benchmarks for 2023 2023Publicado 2023-01-012022 Day 30 retention by vertical

2%

Mediana

  • Hyper casual
  • Calendar year 2022

Evidência O publicador informa amostra, estatística e definição da métrica.

Metodologia
Indicado explicitamente como medianas globais de retenção do ano civil de 2022. A Adjust define «dia» como um período móvel de 24 horas desde a instalação, não um dia de calendário. Ferramentas que agrupam por data de calendário dão um pouco menos.
Como publicado
“Fintech and lifestyle apps led in 2022, with Day 30 retention rates of 9%, followed by health & fitness and social apps, both with a rate of 7%. In third place is gaming, with a Day 30 retention rate of 6%, then e-commerce at 5%, with travel, food & drink, and hyper casual bringing up the rear at 4%, 3%, and 2% retention rates, respectively.”

Adjust — Mobile app retention benchmarks for 2023 2023Publicado 2023-01-012022 Day 30 retention by vertical

Comparabilidade par a par

O veredicto abaixo é produzido por um conjunto fixo de regras, não por um modelo. Ele examina a definição da métrica, o denominador, a coorte, a estatística, o segmento, o dataset e as datas de publicação, e expõe todas as razões encontradas.

Adjust 2024 7%Adjust 2023 6%

Aproximadamente comparáveis

Mede-se a mesma coisa, mas pelo menos uma condição difere. Leia a direção, não o tamanho da diferença.

  • Subsegmentos diferentes: sem detalhamento versus ano civil de 2022.
  • Métodos de agregação diferentes. Adjust 2024: medianas entre verticais, médias nos cortes por vertical. Adjust 2023: medianas entre verticais.

Adjust 2024 7%Adjust 2023 9%

Aproximadamente comparáveis

Mede-se a mesma coisa, mas pelo menos uma condição difere. Leia a direção, não o tamanho da diferença.

  • Escopo de categoria diferente: sem detalhamento versus Fintech. Um número de todas as categorias não substitui o da categoria em que você está.
  • Subsegmentos diferentes: sem detalhamento versus ano civil de 2022.
  • Métodos de agregação diferentes. Adjust 2024: medianas entre verticais, médias nos cortes por vertical. Adjust 2023: medianas entre verticais.

Adjust 2024 7%Adjust 2023 9%

Aproximadamente comparáveis

Mede-se a mesma coisa, mas pelo menos uma condição difere. Leia a direção, não o tamanho da diferença.

  • Escopo de categoria diferente: sem detalhamento versus Lifestyle. Um número de todas as categorias não substitui o da categoria em que você está.
  • Subsegmentos diferentes: sem detalhamento versus ano civil de 2022.
  • Métodos de agregação diferentes. Adjust 2024: medianas entre verticais, médias nos cortes por vertical. Adjust 2023: medianas entre verticais.

Adjust 2024 7%Adjust 2023 7%

Aproximadamente comparáveis

Mede-se a mesma coisa, mas pelo menos uma condição difere. Leia a direção, não o tamanho da diferença.

  • Escopo de categoria diferente: sem detalhamento versus Health & Fitness. Um número de todas as categorias não substitui o da categoria em que você está.
  • Subsegmentos diferentes: sem detalhamento versus ano civil de 2022.
  • Métodos de agregação diferentes. Adjust 2024: medianas entre verticais, médias nos cortes por vertical. Adjust 2023: medianas entre verticais.

Adjust 2024 7%Adjust 2023 7%

Aproximadamente comparáveis

Mede-se a mesma coisa, mas pelo menos uma condição difere. Leia a direção, não o tamanho da diferença.

  • Escopo de categoria diferente: sem detalhamento versus Social. Um número de todas as categorias não substitui o da categoria em que você está.
  • Subsegmentos diferentes: sem detalhamento versus ano civil de 2022.
  • Métodos de agregação diferentes. Adjust 2024: medianas entre verticais, médias nos cortes por vertical. Adjust 2023: medianas entre verticais.

Adjust 2024 7%Adjust 2023 6%

Aproximadamente comparáveis

Mede-se a mesma coisa, mas pelo menos uma condição difere. Leia a direção, não o tamanho da diferença.

  • Escopo de categoria diferente: sem detalhamento versus Gaming. Um número de todas as categorias não substitui o da categoria em que você está.
  • Subsegmentos diferentes: sem detalhamento versus ano civil de 2022.
  • Métodos de agregação diferentes. Adjust 2024: medianas entre verticais, médias nos cortes por vertical. Adjust 2023: medianas entre verticais.

Adjust 2024 7%Adjust 2023 5%

Aproximadamente comparáveis

Mede-se a mesma coisa, mas pelo menos uma condição difere. Leia a direção, não o tamanho da diferença.

  • Escopo de categoria diferente: sem detalhamento versus Ecommerce. Um número de todas as categorias não substitui o da categoria em que você está.
  • Subsegmentos diferentes: sem detalhamento versus ano civil de 2022.
  • Métodos de agregação diferentes. Adjust 2024: medianas entre verticais, médias nos cortes por vertical. Adjust 2023: medianas entre verticais.

Adjust 2024 7%Adjust 2023 4%

Aproximadamente comparáveis

Mede-se a mesma coisa, mas pelo menos uma condição difere. Leia a direção, não o tamanho da diferença.

  • Escopo de categoria diferente: sem detalhamento versus Travel. Um número de todas as categorias não substitui o da categoria em que você está.
  • Subsegmentos diferentes: sem detalhamento versus ano civil de 2022.
  • Métodos de agregação diferentes. Adjust 2024: medianas entre verticais, médias nos cortes por vertical. Adjust 2023: medianas entre verticais.

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