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Konstantin Khalyushev
ENRUESPT

Cancelación y reembolsos

Cancelaciones por motivo

De los eventos de cancelación, la proporción atribuida a cada motivo. Es un reparto de cancelaciones, no de suscriptores.

Denominador
eventos de cancelación
Cohorte
una población de cancelaciones
Horizonte temporal
—
Fuentes
2
Observaciones
7
Ver los datos de benchmark

¿Se pueden comparar?

Aproximadamente comparables

Se mide lo mismo, pero al menos una condición difiere. Lee la dirección, no la magnitud de la brecha.

Estas observaciones no se pueden combinar en una sola cifra, así que se muestran por separado. Subsegmentos distintos: baja voluntaria frente a error de facturación.

RevenueCat — State of Subscription Apps 2026

Publicado 2026-03-19 · 6 observaciones

Muestra
Over 115,000 apps using RevenueCat for in-app subscription management, covering more than $16 billion in revenue and more than a billion transactions. Apps must have active subscription revenue and meet a minimum install or revenue threshold.
Cómo se agrega
App-level metrics aggregated across apps and reported as medians and quartiles (Q1/P25, median/P50, Q3/P75, P90). Each app is a data point regardless of size.
Periodo de medición
Target time frame 2025; older data used where a metric needs it (e.g. third annual renewal rates).
Denominador
eventos de cancelación

82.9%

Proporción del total

  • iOS
  • Voluntary unsubscribe

Evidencia El editor indica muestra, estadístico y definición de la métrica.

Tal como se publicó
“App Store: 82.9% unsubscribe, 15.2% billing error.”

RevenueCat — State of Subscription Apps 2026Publicado 2026-03-19Billing health · Cancellation reasons by store

15.2%

Proporción del total

  • iOS
  • Billing error

Evidencia El editor indica muestra, estadístico y definición de la métrica.

Tal como se publicó
“App Store: 82.9% unsubscribe, 15.2% billing error.”

RevenueCat — State of Subscription Apps 2026Publicado 2026-03-19Billing health · Cancellation reasons by store

66.3%

Proporción del total

  • Android
  • Voluntary unsubscribe

Evidencia El editor indica muestra, estadístico y definición de la métrica.

Tal como se publicó
“Google Play: 66.3% unsubscribe, 32.2% billing error.”

RevenueCat — State of Subscription Apps 2026Publicado 2026-03-19Billing health · Cancellation reasons by store

32.2%

Proporción del total

  • Android
  • Billing error

Evidencia El editor indica muestra, estadístico y definición de la métrica.

Comparabilidad
La baja involuntaria en Google Play es más del doble que en la App Store. Una cifra de cancelación mezclada entre plataformas oculta un problema de infraestructura de pagos que sí tiene arreglo.
Tal como se publicó
“Google Play: 66.3% unsubscribe, 32.2% billing error.”

RevenueCat — State of Subscription Apps 2026Publicado 2026-03-19Billing health · Cancellation reasons by store

25%–45%

Proporción del total

  • Android
  • Cost related (user survey)

Evidencia Falta o es ambiguo uno de los tres: muestra, estadístico o definición.

Metodología
Respuestas autodeclaradas en la encuesta de cancelación, no comportamiento observado. Los motivos declarados y las causas reales suelen diferir.
Tal como se publicó
“'Cost Related' churn reasons are between 25-45% for all categories.”

RevenueCat — State of Subscription Apps 2026Publicado 2026-03-19Billing health · Google Play churn survey answers by category

26%–40%

Proporción del total

  • Android
  • Not enough usage (user survey)

Evidencia Falta o es ambiguo uno de los tres: muestra, estadístico o definición.

Metodología
Respuestas autodeclaradas en la encuesta de cancelación, no comportamiento observado.
Tal como se publicó
“'Not Enough Usage' churn reasons are between 26-40% for all categories.”

RevenueCat — State of Subscription Apps 2026Publicado 2026-03-19Billing health · Google Play churn survey answers by category

RevenueCat — State of Subscription Apps 2024

Publicado 2024-04-01 · 1 observación

Muestra
Apps using RevenueCat for in-app subscription management, broken down by pricing, packaging, localisation, conversion and retention.
Cómo se agrega
App-level metrics reported as quartiles and medians across the app population.
Periodo de medición
Primarily 2023, with 2022 comparisons.
Denominador
eventos de cancelación

23%

Proporción del total

  • iOS
  • Billing error

Evidencia El editor indica muestra, estadístico y definición de la métrica.

Comparabilidad
La edición 2026 reporta 15,2% en el mismo corte: una mejora real de la baja involuntaria en Apple a lo largo de dos ediciones.
Tal como se publicó
“Billing errors account for over 23% of churn on the App Store”

RevenueCat — State of Subscription Apps 2024Publicado 2024-04-01Billing health · Churn reasons

Comparabilidad por pares

El veredicto siguiente lo produce un conjunto fijo de reglas, no un modelo. Examina la definición de la métrica, el denominador, la cohorte, el estadístico, el segmento, el dataset y las fechas de publicación, y expone todas las razones que encontró.

RevenueCat 2026 82.9%RevenueCat 2024 23%

Aproximadamente comparables

Se mide lo mismo, pero al menos una condición difiere. Lee la dirección, no la magnitud de la brecha.

  • Subsegmentos distintos: baja voluntaria frente a error de facturación.
  • Publicados con 2 años de diferencia (2026 y 2024). El mercado se movió entretanto, y puede que el método también.
  • Métodos de agregación distintos. RevenueCat 2026: medianas y cuartiles entre apps. RevenueCat 2024: cuartiles y medianas entre apps.

RevenueCat 2026 15.2%RevenueCat 2024 23%

Aproximadamente comparables

Se mide lo mismo, pero al menos una condición difiere. Lee la dirección, no la magnitud de la brecha.

  • Publicados con 2 años de diferencia (2026 y 2024). El mercado se movió entretanto, y puede que el método también.
  • Métodos de agregación distintos. RevenueCat 2026: medianas y cuartiles entre apps. RevenueCat 2024: cuartiles y medianas entre apps.

RevenueCat 2026 66.3%RevenueCat 2024 23%

Aproximadamente comparables

Se mide lo mismo, pero al menos una condición difiere. Lee la dirección, no la magnitud de la brecha.

  • Plataformas distintas: Android frente a iOS.
  • Subsegmentos distintos: baja voluntaria frente a error de facturación.
  • Publicados con 2 años de diferencia (2026 y 2024). El mercado se movió entretanto, y puede que el método también.
  • Métodos de agregación distintos. RevenueCat 2026: medianas y cuartiles entre apps. RevenueCat 2024: cuartiles y medianas entre apps.

RevenueCat 2026 32.2%RevenueCat 2024 23%

Aproximadamente comparables

Se mide lo mismo, pero al menos una condición difiere. Lee la dirección, no la magnitud de la brecha.

  • Plataformas distintas: Android frente a iOS.
  • Publicados con 2 años de diferencia (2026 y 2024). El mercado se movió entretanto, y puede que el método también.
  • Métodos de agregación distintos. RevenueCat 2026: medianas y cuartiles entre apps. RevenueCat 2024: cuartiles y medianas entre apps.

RevenueCat 2026 25%–45%RevenueCat 2024 23%

Aproximadamente comparables

Se mide lo mismo, pero al menos una condición difiere. Lee la dirección, no la magnitud de la brecha.

  • Plataformas distintas: Android frente a iOS.
  • Subsegmentos distintos: por precio (encuesta a usuarios) frente a error de facturación.
  • Publicados con 2 años de diferencia (2026 y 2024). El mercado se movió entretanto, y puede que el método también.
  • Métodos de agregación distintos. RevenueCat 2026: medianas y cuartiles entre apps. RevenueCat 2024: cuartiles y medianas entre apps.

RevenueCat 2026 26%–40%RevenueCat 2024 23%

Aproximadamente comparables

Se mide lo mismo, pero al menos una condición difiere. Lee la dirección, no la magnitud de la brecha.

  • Plataformas distintas: Android frente a iOS.
  • Subsegmentos distintos: poco uso (encuesta a usuarios) frente a error de facturación.
  • Publicados con 2 años de diferencia (2026 y 2024). El mercado se movió entretanto, y puede que el método también.
  • Métodos de agregación distintos. RevenueCat 2026: medianas y cuartiles entre apps. RevenueCat 2024: cuartiles y medianas entre apps.

RevenueCat 2026 82.9%RevenueCat 2026 15.2%

Aproximadamente comparables

Se mide lo mismo, pero al menos una condición difiere. Lee la dirección, no la magnitud de la brecha.

  • Subsegmentos distintos: baja voluntaria frente a error de facturación.

RevenueCat 2026 82.9%RevenueCat 2026 66.3%

Aproximadamente comparables

Se mide lo mismo, pero al menos una condición difiere. Lee la dirección, no la magnitud de la brecha.

  • Plataformas distintas: iOS frente a Android.
Ediciones a lo largo del tiempo

Cada edición de un informe se guarda por separado y las observaciones antiguas nunca se sobrescriben. Una serie solo se muestra como tendencia cuando el método se mantuvo estable.

RevenueCat — State of Subscription Apps

  1. Edición 2024

    2024-04-01

    • 23%Proporción del totalBilling error

  2. Edición 2026

    2026-03-19

    • 82.9%Proporción del totalVoluntary unsubscribe
    • 15.2%Proporción del totalBilling error
    • 66.3%Proporción del totalVoluntary unsubscribe
    • 32.2%Proporción del totalBilling error
    • 25%–45%Proporción del totalCost related (user survey)
    • 26%–40%Proporción del totalNot enough usage (user survey)

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