Вердикт ниже выдаётся фиксированным набором правил, а не моделью. Правила смотрят на определение метрики, знаменатель, когорту, статистику, сегмент, датасет и даты публикации и перечисляют все найденные причины.
RevenueCat 2026 3%–4%↔Adapty 2026 8.3%
Примерно сопоставимоИзмеряется одно и то же, но хотя бы одно условие различается. Читайте направление, а не величину разрыва.
- Одно значение — медиана, другое — среднее. В скошенном распределении (а показатели приложений сильно скошены) среднее лежит выше медианы, поэтому разрыв между этими числами частично отражает статистику, а не сами продукты.
- Разные датасеты: RevenueCat (115 000+ приложений, $16 млрд выручки) и Adapty (16 000+ приложений, $3 млрд подписочной выручки). Каждый издатель видит только своих клиентов, поэтому популяции приложений различаются.
- Разные методы агрегации. RevenueCat 2026: медианы и квартили по приложениям. Adapty 2026: среднее поприложенных ставок.
RevenueCat 2026 2.7%↔Adapty 2026 8.3%
Примерно сопоставимоИзмеряется одно и то же, но хотя бы одно условие различается. Читайте направление, а не величину разрыва.
- Одно значение — медиана, другое — среднее. В скошенном распределении (а показатели приложений сильно скошены) среднее лежит выше медианы, поэтому разрыв между этими числами частично отражает статистику, а не сами продукты.
- Разные подсегменты: дешёвые приложения против без разбивки.
- Разные датасеты: RevenueCat (115 000+ приложений, $16 млрд выручки) и Adapty (16 000+ приложений, $3 млрд подписочной выручки). Каждый издатель видит только своих клиентов, поэтому популяции приложений различаются.
- Разные методы агрегации. RevenueCat 2026: медианы и квартили по приложениям. Adapty 2026: среднее поприложенных ставок.
RevenueCat 2026 3.9%↔Adapty 2026 8.3%
Примерно сопоставимоИзмеряется одно и то же, но хотя бы одно условие различается. Читайте направление, а не величину разрыва.
- Одно значение — медиана, другое — среднее. В скошенном распределении (а показатели приложений сильно скошены) среднее лежит выше медианы, поэтому разрыв между этими числами частично отражает статистику, а не сами продукты.
- Разные подсегменты: приложения средней цены против без разбивки.
- Разные датасеты: RevenueCat (115 000+ приложений, $16 млрд выручки) и Adapty (16 000+ приложений, $3 млрд подписочной выручки). Каждый издатель видит только своих клиентов, поэтому популяции приложений различаются.
- Разные методы агрегации. RevenueCat 2026: медианы и квартили по приложениям. Adapty 2026: среднее поприложенных ставок.
RevenueCat 2026 4.5%↔Adapty 2026 8.3%
Примерно сопоставимоИзмеряется одно и то же, но хотя бы одно условие различается. Читайте направление, а не величину разрыва.
- Одно значение — медиана, другое — среднее. В скошенном распределении (а показатели приложений сильно скошены) среднее лежит выше медианы, поэтому разрыв между этими числами частично отражает статистику, а не сами продукты.
- Разные подсегменты: дорогие приложения против без разбивки.
- Разные датасеты: RevenueCat (115 000+ приложений, $16 млрд выручки) и Adapty (16 000+ приложений, $3 млрд подписочной выручки). Каждый издатель видит только своих клиентов, поэтому популяции приложений различаются.
- Разные методы агрегации. RevenueCat 2026: медианы и квартили по приложениям. Adapty 2026: среднее поприложенных ставок.
RevenueCat 2026 3.4%↔Adapty 2026 8.3%
Примерно сопоставимоИзмеряется одно и то же, но хотя бы одно условие различается. Читайте направление, а не величину разрыва.
- Одно значение — медиана, другое — среднее. В скошенном распределении (а показатели приложений сильно скошены) среднее лежит выше медианы, поэтому разрыв между этими числами частично отражает статистику, а не сами продукты.
- Разная география: North America против без разбивки. Издатели определяют регионы по-разному, поэтому похожие названия — это не один и тот же список стран.
- Разные датасеты: RevenueCat (115 000+ приложений, $16 млрд выручки) и Adapty (16 000+ приложений, $3 млрд подписочной выручки). Каждый издатель видит только своих клиентов, поэтому популяции приложений различаются.
- Разные методы агрегации. RevenueCat 2026: медианы и квартили по приложениям. Adapty 2026: среднее поприложенных ставок.
RevenueCat 2026 4.2%↔Adapty 2026 8.3%
Примерно сопоставимоИзмеряется одно и то же, но хотя бы одно условие различается. Читайте направление, а не величину разрыва.
- Одно значение — медиана, другое — среднее. В скошенном распределении (а показатели приложений сильно скошены) среднее лежит выше медианы, поэтому разрыв между этими числами частично отражает статистику, а не сами продукты.
- Разные подсегменты: AI-приложения против без разбивки.
- Разные датасеты: RevenueCat (115 000+ приложений, $16 млрд выручки) и Adapty (16 000+ приложений, $3 млрд подписочной выручки). Каждый издатель видит только своих клиентов, поэтому популяции приложений различаются.
- Разные методы агрегации. RevenueCat 2026: медианы и квартили по приложениям. Adapty 2026: среднее поприложенных ставок.
RevenueCat 2026 3.5%↔Adapty 2026 8.3%
Примерно сопоставимоИзмеряется одно и то же, но хотя бы одно условие различается. Читайте направление, а не величину разрыва.
- Одно значение — медиана, другое — среднее. В скошенном распределении (а показатели приложений сильно скошены) среднее лежит выше медианы, поэтому разрыв между этими числами частично отражает статистику, а не сами продукты.
- Разные подсегменты: приложения без AI против без разбивки.
- Разные датасеты: RevenueCat (115 000+ приложений, $16 млрд выручки) и Adapty (16 000+ приложений, $3 млрд подписочной выручки). Каждый издатель видит только своих клиентов, поэтому популяции приложений различаются.
- Разные методы агрегации. RevenueCat 2026: медианы и квартили по приложениям. Adapty 2026: среднее поприложенных ставок.
RevenueCat 2025 4.86%↔Adapty 2026 8.3%
Примерно сопоставимоИзмеряется одно и то же, но хотя бы одно условие различается. Читайте направление, а не величину разрыва.
- Одно значение — медиана, другое — среднее. В скошенном распределении (а показатели приложений сильно скошены) среднее лежит выше медианы, поэтому разрыв между этими числами частично отражает статистику, а не сами продукты.
- Разный охват категорий: Education против без разбивки. Показатель «по всем категориям» не заменяет показатель вашей категории.
- Разные датасеты: RevenueCat (приложения на RevenueCat, размер выборки не указан) и Adapty (16 000+ приложений, $3 млрд подписочной выручки). Каждый издатель видит только своих клиентов, поэтому популяции приложений различаются.
- Разные методы агрегации. RevenueCat 2025: квартили и медианы по приложениям. Adapty 2026: среднее поприложенных ставок.