Методология

Откуда эти числа и о чём они не говорят

Эта библиотека существует потому, что бенчмарки плохо переносятся. Показатель цитируют без знаменателя, он теряет когорту, меняет статистику и в итоге сравнивается с тем, с чем у него нет ничего общего. Ниже — как этот датасет пытается так не делать.

Только первичные источники

Источник используется только если издатель имеет прямой доступ к данным, о которых сообщает: подписочная инфраструктура, обрабатывающая транзакции, атрибуционный SDK, наблюдающий сессии, биллинговая аналитика, видящая счета. RevenueCat, Adapty и ChartMogul — это платформы, через которые проходят деньги. Adjust видит открытия приложений.

Статьи, цитирующие чужие цифры, отклонены даже там, где цифры верны: число из вторых рук приходит без методологии и обычно без статистики. Там, где вторичная статья была единственным путём к числу, число не включалось.

Идентичность метрики определяется смыслом, а не словом

Два издателя могут написать «D30 retention» и иметь в виду разное. У Adjust это: из всех установивших — кто открыл приложение на 30-й день. У RevenueCat retention означает: из платных подписок — какие накопили достаточно продлений, чтобы покрыть прошедшее время. Первое — использование приложения установившими; второе — выживаемость подписки среди тех, кто уже заплатил. Они различаются более чем на порядок, и ни одно из них не ошибочно.

Поэтому в датасете это отдельные метрики, у каждой зафиксированы знаменатель и когорта, и сравнивать их движок отказывается. То же касается конверсии триала, измеренной от установок или от старта триалов, поцикловых ставок продления против кумулятивного удержания и выручки на установку против LTV на плательщика.

Статистики не взаимозаменяемы

Показатели приложений сильно скошены: горстка приложений забирает большую часть выручки. При такой форме распределения среднее лежит существенно выше медианы, поэтому статистика значит не меньше, чем сегмент. RevenueCat публикует медианы и квартили по приложениям. Adapty агрегирует конверсию как среднее поприложенных ставок. Опубликованная методология AppsFlyer описывает усечённое среднее с отброшенными верхними и нижними 10%.

Эти три подхода дают разные числа из одной и той же реальности. Там, где в датасете одна метрика от двух издателей с разными статистиками, вердикт сопоставимости понижается, а причина называется.

Диапазоны остаются диапазонами

Издатели часто публикуют полосу по категориям — «медиана 14–26%». Свернуть её в середину означало бы напечатать число, которого никто не публиковал. Такие наблюдения хранятся и отображаются как диапазоны, а значение внутри диапазона отмечается как попадающее внутрь, а не выше или ниже.

Никакого среднего по индустрии

Ничто на этом сайте не усредняет источники между собой. Функция, которая могла бы объединить наблюдения, отказывается делать это, если хотя бы одна пара не сопоставима напрямую, — а между издателями это почти никогда не так; и нигде в коде нет усреднения несопоставимых чисел. Когда несколько источников измеряют одно и то же, они показаны рядом.

Это главное, чем библиотека отличается от результата поиска. Одно смешанное число легче цитировать, и оно говорит меньше.

Словарь не нормализуется

«APAC» у Adjust и «Asia-Pacific» у RevenueCat покрывают разные списки стран. «Social» у Adjust и «Social & Lifestyle» у RevenueCat покрывают разные наборы приложений. Переименовать одно под другое означало бы выдать два несопоставимых числа за два измерения одного, поэтому метки издателей сохранены точно как опубликованы, а движок сопоставимости считает их разными сегментами.

То же и с категориями. «Productivity» у RevenueCat включает Graphics & Design и инструменты разработчика; другие издатели проводят эту границу иначе.

Редакции, версии и разрывы

Каждая редакция отчёта — отдельный источник. Старые наблюдения никогда не заменяются новыми, и метрика показывается как временной ряд только там, где метод между редакциями не менялся.

Один разрыв стоит назвать прямо. Редакция RevenueCat 2025 сообщает медианное удержание годовых подписок за первый год 44,1%; редакция 2026 — 28% для той же по названию метрики. Сдвиг на 16 пунктов за год — это не рыночное событие, а смена способа расчёта. Оба числа есть в датасете, помечены и намеренно не соединены линией.

Что нашлось по ходу извлечения

Две находки стоит зафиксировать, потому что они влияют на вес чисел. Статья Adjust про удержание использует «median» для показателей по платформам и «average» для показателей по вертикалям, не объясняя смену, — поэтому вертикальные числа помечены пониженной доказательностью. А категорийные блог-страницы Adapty приводят три разных глобальных значения install-to-trial — 10,9%, 11,2% и 13,8% — для одного и того же отчёта, поэтому как источник значений используется только страница самого отчёта.

Ни один издатель не небрежен с исходными данными. Оба показывают, как быстро число деградирует, покинув документ, который его определил.

Чем этот датасет не является

Он не полон. B2C-подписки в мобильных приложениях покрыты хорошо, удержание по когортам установок — приемлемо, B2B SaaS — тонко. Несколько сильных издателей держат числа за интерактивным дашбордом или за email-гейтом, и они не включены, а не обойдены.

Он также не совет. Бенчмарк говорит, что сообщили другие продукты в условиях, которые никогда в точности не ваши. Он не может сказать, каким должно быть ваше число.

Инвентарь источников

Все принятые источники, что из них взято и что их ограничивает. Пока данные извлекались, локально хранился архив каждого источника, поэтому любую цифру можно проверить по документу, из которого она прочитана.

RevenueCat
State of Subscription Apps 2026
Опубликовано
2026-03-19
Наблюдений
164
Метрик
17
Архив
Да
Дата обращения
2026-09-09
Выборка
Over 115,000 apps using RevenueCat for in-app subscription management, covering more than $16 billion in revenue and more than a billion transactions. Apps must have active subscription revenue and meet a minimum install or revenue threshold.
Агрегация
App-level metrics aggregated across apps and reported as medians and quartiles (Q1/P25, median/P50, Q3/P75, P90). Each app is a data point regardless of size.
Ограничения
- Covers only apps that chose RevenueCat, which skews toward independent and mid-size subscription developers rather than the largest publishers.
- Retention is measured at subscription level, not user level, so a user with two subscriptions counts twice.
- Two charts in the State of the Market chapter come from Appfigures rather than RevenueCat.
- Segments with too few apps are omitted or merged, so absent breakdowns are not the same as zero.
Метрик: Установка → триал (30 дней) · Триал → оплата · Установка → оплата (35 дней) · Удержание подписок, 6 месяцев · Удержание подписок, 12 месяцев · Ставка продления по циклу · Активные продления · Доля возвратов · Отмены по причинам · Когда отменяют годовые подписки · Реактивация в течение 12 месяцев · Выручка на установку, день 14 · Выручка на установку, день 60 · Реализованный LTV на плательщика, 1 месяц · Реализованный LTV на плательщика, 1 год · Рост MRR год к году · Медианная цена подписки
RevenueCat
State of Subscription Apps 2025
Опубликовано
2025-04-01
Наблюдений
15
Метрик
5
Архив
Да
Дата обращения
2026-09-09
Выборка
Apps using RevenueCat for in-app subscription management, segmented by category, platform, region, price point and engagement strategy.
Агрегация
App-level metrics reported as bottom quartile, median, upper quartile and top 10% of app performance.
Ограничения
- The published edition does not state a sample size, so the population behind each figure is unknown.
- Retention figures are markedly higher than the 2026 edition's for the same nominal metric, which indicates a definition or population change between editions rather than a real market move.
- Same RevenueCat-customer selection bias as later editions.
Метрик: Триал → оплата · Установка → оплата (35 дней) · Удержание подписок, 12 месяцев · Доля возвратов · Выручка на установку, день 60
RevenueCat
State of Subscription Apps 2024
Опубликовано
2024-04-01
Наблюдений
19
Метрик
6
Архив
Да
Дата обращения
2026-09-09
Выборка
Apps using RevenueCat for in-app subscription management, broken down by pricing, packaging, localisation, conversion and retention.
Агрегация
App-level metrics reported as quartiles and medians across the app population.
Ограничения
- No stated sample size.
- Download-to-paid is reported on a 30-day window here and a 35-day window in later editions, so the series is not continuous.
- Same RevenueCat-customer selection bias.
Метрик: Установка → оплата (30 дней) · Триал → оплата · Установка → триал (30 дней) · Ставка продления по циклу · Удержание подписок, 12 месяцев · Отмены по причинам
Adapty
State of In-App Subscriptions 2026
Опубликовано
2026-01-01
Наблюдений
16
Метрик
7
Архив
Да
Дата обращения
2026-09-09
Выборка
Subscription data from more than 16,000 apps representing $3 billion in subscription revenue.
Агрегация
Conversion benchmarks are computed as app-level rates (trials or purchases divided by installs) within a segment, then aggregated as the AVERAGE of per-app rates. Medians and percentiles are reported alongside averages on some charts.
Ограничения
- Averages of per-app rates are pulled upward by high-performing outliers, so Adapty's conversion figures are not directly comparable with median-based figures from other publishers.
- Because plan duration is unknown at install, install-to-trial and install-to-paid are computed across all durations and the same value is repeated for every duration bucket — a duration-specific reading is unsupported.
- The renewal series is presented both as a 'user journey stage' funnel and as a table headed 'Global Average Retention'. This dataset reads it as cumulative retention because the series falls monotonically, but the publisher's own labelling is ambiguous.
- Adapty's category blog pages quote three mutually inconsistent global install-to-trial figures (10.9%, 11.2% and 13.8%) for the same report. Only figures from the report page itself are used here.
Метрик: Установка → триал (все длительности) · Триал → оплата · Удержание после N-го продления · Доля возвратов · Удержание подписок, 12 месяцев · LTV установки, 12 месяцев · Медианная цена подписки
Adjust
Insights into what makes a good mobile app retention rate 2024
Опубликовано
2024-04-16
Наблюдений
29
Метрик
4
Архив
Да
Дата обращения
2026-09-09
Выборка
Adjust's measurement data across its client apps, all verticals combined for the platform figures and broken out by vertical and region elsewhere. The published article does not state a sample size.
Агрегация
Stated as median retention rates across verticals for the overall and platform figures. Vertical breakdowns are described in the article as 'average', so the statistic is not consistent throughout.
Ограничения
- No stated sample size and no stated measurement window, so the figures cannot be pinned to a period.
- The article uses 'median' for platform-level figures and 'average' for vertical figures without explaining the change, so vertical numbers are recorded here at lower evidence quality.
- 'Day' is defined as a rolling 24-hour period from install, not a calendar day — this differs from tools that bucket by calendar date and reads slightly higher.
Метрик: Удержание D1 (когорта установок) · Удержание D7 (когорта установок) · Удержание D14 (когорта установок) · Удержание D30 (когорта установок)
Adjust
Mobile app retention benchmarks for 2023 2023
Опубликовано
2023-01-01
Наблюдений
20
Метрик
3
Архив
Да
Дата обращения
2026-09-09
Выборка
Adjust measurement data covering calendar year 2022, reported globally and by region and vertical. No sample size stated.
Агрегация
Explicitly stated as median global retention rates, with 2021 medians given for comparison.
Ограничения
- No stated sample size.
- Reports D1, D14 and D30 but not D7 at the global level.
Метрик: Удержание D1 (когорта установок) · Удержание D14 (когорта установок) · Удержание D30 (когорта установок)
ChartMogul
SaaS Retention Report 2023
Опубликовано
2023-03-01
Наблюдений
12
Метрик
3
Архив
Да
Дата обращения
2026-09-09
Выборка
Anonymised, aggregated data from over 2,100 SaaS businesses using ChartMogul. Only companies active for the full twelve months are included in the aggregates.
Агрегация
Benchmarks are reported as top-quartile values within ARR and ARPA bands, alongside the share of companies clearing a threshold. Company-level, equally weighted.
Ограничения
- Most headline figures are top-quartile rather than median, so they describe good performance, not typical performance.
- Data is now several years old; SaaS retention fell broadly in 2022 and has not been re-benchmarked here.
- Growth-rate comparisons exclude companies below $3m ARR, so those cuts describe post-product-market-fit companies only.
- B2C figures are inferred from low-ARPA bands rather than measured as a separate population.
Метрик: Net revenue retention (SaaS) · Gross revenue retention (SaaS) · Удержание клиентов / logo retention (SaaS)

Отклонённые источники

Издатели, которые были изучены и не использованы. Перечислить их важно: отсутствующий источник — обычно решение, а не недосмотр.

AppsFlyer — Industry Benchmarks
Отличная опубликованная методология — единственный из этих издателей, кто явно документирует усечённое среднее, — но сами цифры загружаются в интерактивный дашборд, а не присутствуют в странице. Методология цитируется выше; наблюдения не взяты.
Mixpanel — State of Digital Analytics 2026
Настоящий датасет (3,7 трлн событий, 12 000+ компаний), но карусель публичной страницы сочетает заголовки отраслей с противоречащими им подписями графиков — заголовок «Fintech» над графиком «Blockchain & Crypto companies» — и дублирует каждое значение с суффиксом единицы и без. Отнесение к отрасли не удалось установить надёжно, поэтому ничего не извлечено.
Amplitude — Benchmarks
2 600 компаний и внятно описанный статистический подход, но значения доступны только внутри интерактивного инструмента; на самой странице их нет.
Superwall
Публикует функции продуктовой аналитики, а не датасет бенчмарков. Цитировать нечего.
Adapty — категорийные блог-посты
Эти страницы приводят три взаимно противоречащих глобальных значения install-to-trial (10,9%, 11,2%, 13,8%) для одного отчёта. Вместо них используется страница отчёта.
Business of Apps — App Subscription Trial Benchmarks
Цитирует State of Subscription Apps от RevenueCat, который уже есть в датасете как первичный источник. Копия из вторых рук не добавляет доказательств.
CleverTap, Airship
Бенчмарки по мессенджингу и push-кампаниям, а не по продуктовым метрикам в этой области, к тому же цифры закрыты.
Sensor Tower, data.ai
Оценки загрузок и выручки, а не собственные показатели удержания или конверсии, и отчёт State of Mobile закрыт.
Общие SEO-статьи про бенчмарки удержания
Большое количество страниц ранжируется по этим запросам, пересказывая цифры Adjust или AppsFlyer, часто меняя статистику, теряя год или называя медиану «средним». Все отклонены.

О языке

Интерфейс и объяснения переведены. Цитаты источников, названия отчётов, описания выборок и сегментные метки издателей — нет: переведённая цитата перестаёт быть доказательством, а перевод «Asia-Pacific» в региональное сокращение другого языка подразумевал бы эквивалентность с регионом другого издателя, которой нет. Сами значения бенчмарков языково-нейтральны и общие для всех локалей.

Все бенчмарки Сравнить свой продукт