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Instalação → pago (30 dias)

Dos downloads, a proporção que se tornou assinante pagante em 30 dias. Janela mais curta que a de 35 dias, então o valor é menor.

Publicado pelo mesmo publicador em uma edição anterior com janela de 30 e não 35 dias. Mantido separado para que a mudança de janela apareça e não seja lida como queda de desempenho.

Denominador
downloads
Coorte
uma coorte de instalação
Horizonte de tempo
dia 30
Fontes
1
Observações
3

Compare sua métrica

Cada fonte é comparada de forma independente. Nada aqui é combinado entre fontes e não existe um número agregado do setor. Tudo é calculado inteiramente no seu navegador. Seus números não são enviados a lugar algum, não são armazenados e não entram na analytics: conta-se apenas qual métrica você escolheu.

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Isso pode ser comparado?

Não diretamente comparáveis

Apenas uma fonte deste dataset publica esta métrica para este segmento. É uma única leitura, não um consenso.

Estas observações não podem ser combinadas em um único número, por isso aparecem separadas. Estatísticas diferentes: Média versus Quartil inferior (P25). Um percentil e uma estimativa central respondem a perguntas diferentes e não podem ser subtraídos.

RevenueCatState of Subscription Apps 2024

Publicado 2024-04-01 · 3 observações

Amostra
Apps using RevenueCat for in-app subscription management, broken down by pricing, packaging, localisation, conversion and retention.
Como é agregado
App-level metrics reported as quartiles and medians across the app population.
Período de medição
Primarily 2023, with 2022 comparisons.
Denominador
downloads

1.7%

Média

Evidência O publicador informa amostra, estatística e definição da métrica.

Metodologia
Medido numa janela de 30 dias. As edições posteriores usam 35 dias, e por isso esta é uma métrica separada e não a mesma série.
Comparabilidade
Não comparável com os números de instalação para pago em 35 dias das edições 2025 e 2026: uma janela mais curta dá necessariamente um valor menor.
Como publicado
1.7% of downloads turned into paying subscribers in their first 30 days, which is slightly up from last report. The difference between lower quartile (.6%) and upper quartile (4.2%) remains striking.

RevenueCatState of Subscription Apps 2024Publicado 2024-04-01Conversion · Download-to-paid

0.6%

Quartil inferior (P25)

Evidência O publicador informa amostra, estatística e definição da métrica.

Como publicado
The difference between lower quartile (.6%) and upper quartile (4.2%) remains striking.

RevenueCatState of Subscription Apps 2024Publicado 2024-04-01Conversion · Download-to-paid

4.2%

Quartil superior (P75)

Evidência O publicador informa amostra, estatística e definição da métrica.

Como publicado
The difference between lower quartile (.6%) and upper quartile (4.2%) remains striking.

RevenueCatState of Subscription Apps 2024Publicado 2024-04-01Conversion · Download-to-paid

Comparabilidade par a par

O veredicto abaixo é produzido por um conjunto fixo de regras, não por um modelo. Ele examina a definição da métrica, o denominador, a coorte, a estatística, o segmento, o dataset e as datas de publicação, e expõe todas as razões encontradas.

RevenueCat 2024 1.7%RevenueCat 2024 0.6%

Não diretamente comparáveis

Medem quantidades diferentes. Subtrair uma da outra produz um número que não significa nada.

  • Estatísticas diferentes: Média versus Quartil inferior (P25). Um percentil e uma estimativa central respondem a perguntas diferentes e não podem ser subtraídos.

RevenueCat 2024 1.7%RevenueCat 2024 4.2%

Não diretamente comparáveis

Medem quantidades diferentes. Subtrair uma da outra produz um número que não significa nada.

  • Estatísticas diferentes: Média versus Quartil superior (P75). Um percentil e uma estimativa central respondem a perguntas diferentes e não podem ser subtraídos.

RevenueCat 2024 0.6%RevenueCat 2024 4.2%

Não diretamente comparáveis

Medem quantidades diferentes. Subtrair uma da outra produz um número que não significa nada.

  • Estatísticas diferentes: Quartil inferior (P25) versus Quartil superior (P75). Um percentil e uma estimativa central respondem a perguntas diferentes e não podem ser subtraídos.

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