Product Manager · liderazgo de búsqueda y recomendaciones
Rambler&Co — búsqueda y recomendaciones
Monetización de búsqueda y calidad de recomendaciones en un ecosistema de medios con 45M+ MAU.
Restricción
Monetización de búsqueda y calidad de recomendaciones
Decisiones clave
Tratar la calidad del ranking, las superficies de distribución y la monetización como un solo sistema de producto en lugar de optimizar el modelo de forma aislada.
Resultado
+95% ingresos de búsqueda interanual · 2.5× CTR de recomendaciones
Contexto
El ecosistema de medios de Rambler tenía más de 45 millones de usuarios activos mensuales entre sus propiedades. La búsqueda y las recomendaciones eran los sistemas que decidían qué veían esos usuarios y cuánto ganaba el ecosistema con ello.
El contexto era de medios: búsqueda y recomendaciones estaban en la intersección de la intención del usuario, la distribución de contenido, la economía publicitaria y la calidad del machine learning.
La restricción
La monetización de la búsqueda y la calidad de las recomendaciones limitaban tanto los ingresos como el engagement. Mejorar solo el modelo de ranking no habría alcanzado, porque las superficies, los incentivos y las métricas de calidad a su alrededor determinaban qué se le permitía optimizar al modelo.
Mi rol
Lideré la dirección de Tecnologías de Búsqueda y Servicios de Recomendación, con aproximadamente 10 reportes directos y una participación multidisciplinaria amplia dentro del ecosistema.
Decisiones clave
Tratar la calidad del ranking, las superficies de distribución y la monetización como un solo sistema de producto en lugar de optimizar el modelo de forma aislada.
Medir el éxito de las recomendaciones también por profundidad de engagement y no solo por clics, para que el sistema no fuera premiado por una curiosidad superficial.
Qué cambió
Mejoré la monetización de la búsqueda y el rendimiento del SERP.
Construí y lideré productos de recomendación personalizados en todo el ecosistema.
Conecté la analítica de producto, la calidad del ranking y las decisiones de monetización.
Resultado
Hice crecer los ingresos de Rambler/Búsqueda un 95% interanual.
Aumenté la conversión del SERP un 30%.
Construí sistemas de recomendación personalizados que alcanzaron aproximadamente 2.5× de CTR y 3× de profundidad de página.
Qué me llevé
Los sistemas de recomendación son sistemas de producto, no solo modelos. Las superficies de distribución, los incentivos, las métricas de calidad y el contexto editorial cambian el resultado.