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Konstantin Khalyushev
ENRUESPT

Conversión

Instalación → prueba (todas las duraciones)

De las instalaciones, la proporción que inicia una prueba, promediada entre apps y publicada sin separar por duración de plan.

No está desglosado por duración de plan aunque se ofrezca un filtro de duración: el editor repite un mismo valor en todos los grupos. Cualquier lectura por duración carece de respaldo.

Denominador
instalaciones
Cohorte
una cohorte de instalación
Horizonte temporal
—
Fuentes
1
Observaciones
3

Compara tu métrica

Cada fuente se compara de forma independiente. Aquí no se promedia nada entre fuentes y no hay una cifra combinada del sector. Todo se calcula íntegramente en tu navegador. Tus cifras no se envían a ninguna parte, no se guardan y no entran en analítica: solo se cuenta qué métrica elegiste.

Ver los datos de benchmark

¿Se pueden comparar?

Aproximadamente comparables

Solo una fuente de este dataset publica esta métrica para este segmento. Es una sola lectura, no un consenso.

Estas observaciones no se pueden combinar en una sola cifra, así que se muestran por separado. Geografías distintas: sin desglosar frente a North America. Cada editor define sus regiones a su manera, así que nombres parecidos no significan la misma lista de países.

Adapty — State of In-App Subscriptions 2026

Publicado 2026-01-01 · 3 observaciones

Muestra
Subscription data from more than 16,000 apps representing $3 billion in subscription revenue.
Cómo se agrega
Conversion benchmarks are computed as app-level rates (trials or purchases divided by installs) within a segment, then aggregated as the AVERAGE of per-app rates. Medians and percentiles are reported alongside averages on some charts.
Periodo de medición
2025, with 2023 comparisons on selected charts.
Denominador
instalaciones

11.2%

Promedio

Evidencia El editor indica muestra, estadístico y definición de la métrica.

Metodología
Se calcula como tasas por app dentro del segmento y luego se agrega como el promedio de esas tasas. El promedio de tasas por app lo empujan hacia arriba los valores atípicos altos, así que queda por encima de la mediana de la misma población. Como la duración del plan se desconoce en el momento de la instalación, se calcula sobre todas las duraciones y se repite el mismo valor en cada grupo de duración. Una lectura por duración concreta no tiene respaldo en la fuente.
Tal como se publicó
“11.2% Install → Trial”

Adapty — State of In-App Subscriptions 2026Publicado 2026-01-01Conversion highlights · Conversion rates by user journey stage (All Categories, Global)

14.5%

Promedio

  • North America

Evidencia El editor indica muestra, estadístico y definición de la métrica.

Metodología
Se calcula como tasas por app dentro del segmento y luego se agrega como el promedio de esas tasas. El promedio de tasas por app lo empujan hacia arriba los valores atípicos altos, así que queda por encima de la mediana de la misma población. Como la duración del plan se desconoce en el momento de la instalación, se calcula sobre todas las duraciones y se repite el mismo valor en cada grupo de duración. Una lectura por duración concreta no tiene respaldo en la fuente.
Tal como se publicó
“North American users are both more willing to start trials and more likely to convert — with an install-to-trial rate of 14.5%, compared to 7.6–10.2% elsewhere.”

Adapty — State of In-App Subscriptions 2026Publicado 2026-01-01Conversion highlights · Conversion rates by user journey stage

7.6%–10.2%

Promedio

  • Outside North America

Evidencia El editor indica muestra, estadístico y definición de la métrica.

Metodología
Se calcula como tasas por app dentro del segmento y luego se agrega como el promedio de esas tasas. El promedio de tasas por app lo empujan hacia arriba los valores atípicos altos, así que queda por encima de la mediana de la misma población. Como la duración del plan se desconoce en el momento de la instalación, se calcula sobre todas las duraciones y se repite el mismo valor en cada grupo de duración. Una lectura por duración concreta no tiene respaldo en la fuente.
Comparabilidad
Se publica como una banda que cubre todas las regiones fuera de Norteamérica, así que no se puede leer ningún mercado concreto en ella.
Tal como se publicó
“an install-to-trial rate of 14.5%, compared to 7.6–10.2% elsewhere.”

Adapty — State of In-App Subscriptions 2026Publicado 2026-01-01Conversion highlights · Conversion rates by user journey stage

Comparabilidad por pares

El veredicto siguiente lo produce un conjunto fijo de reglas, no un modelo. Examina la definición de la métrica, el denominador, la cohorte, el estadístico, el segmento, el dataset y las fechas de publicación, y expone todas las razones que encontró.

Adapty 2026 11.2%Adapty 2026 14.5%

Aproximadamente comparables

Se mide lo mismo, pero al menos una condición difiere. Lee la dirección, no la magnitud de la brecha.

  • Geografías distintas: sin desglosar frente a North America. Cada editor define sus regiones a su manera, así que nombres parecidos no significan la misma lista de países.

Adapty 2026 11.2%Adapty 2026 7.6%–10.2%

Aproximadamente comparables

Se mide lo mismo, pero al menos una condición difiere. Lee la dirección, no la magnitud de la brecha.

  • Geografías distintas: sin desglosar frente a Outside North America. Cada editor define sus regiones a su manera, así que nombres parecidos no significan la misma lista de países.

Adapty 2026 14.5%Adapty 2026 7.6%–10.2%

Aproximadamente comparables

Se mide lo mismo, pero al menos una condición difiere. Lee la dirección, no la magnitud de la brecha.

  • Geografías distintas: North America frente a Outside North America. Cada editor define sus regiones a su manera, así que nombres parecidos no significan la misma lista de países.

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