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Konstantin Khalyushev
ENRUESPT

Retención

Retención D14 (cohorte de instalación)

De todos los que instalaron la app, la proporción que sigue abriéndola el día 14.

Denominador
instalaciones
Cohorte
una cohorte de instalación
Horizonte temporal
día 14
Fuentes
2
Observaciones
4

Compara tu métrica

Cada fuente se compara de forma independiente. Aquí no se promedia nada entre fuentes y no hay una cifra combinada del sector. Todo se calcula íntegramente en tu navegador. Tus cifras no se envían a ninguna parte, no se guardan y no entran en analítica: solo se cuenta qué métrica elegiste.

Ver los datos de benchmark

¿Se pueden comparar?

Aproximadamente comparables

Se mide lo mismo, pero al menos una condición difiere. Lee la dirección, no la magnitud de la brecha.

Estas observaciones no se pueden combinar en una sola cifra, así que se muestran por separado. Plataformas distintas: multiplataforma frente a iOS.

Adjust — Insights into what makes a good mobile app retention rate 2024

Publicado 2024-04-16 · 3 observaciones

Muestra
Adjust's measurement data across its client apps, all verticals combined for the platform figures and broken out by vertical and region elsewhere. The published article does not state a sample size.
Cómo se agrega
Stated as median retention rates across verticals for the overall and platform figures. Vertical breakdowns are described in the article as 'average', so the statistic is not consistent throughout.
Periodo de medición
Not stated in the published article.
Denominador
instalaciones

10%

Mediana

Evidencia El editor indica muestra, estadístico y definición de la métrica.

Metodología
Se indica como la mediana entre todas las verticales combinadas, desglosada por plataforma. Adjust define «día» como un periodo móvil de 24 horas desde la instalación, no como un día natural. Las herramientas que agrupan por fecha natural dan algo menos.
Tal como se publicó
“Overall, retention rates across all platforms and verticals drop to 26% on day 1. By day 7, they hit 13%, and by day 14, they sit at 10%. At the end of the 30 days, the rate settles at 7%.”

Adjust — Insights into what makes a good mobile app retention rate 2024Publicado 2024-04-16What is a good retention rate? · All platforms and verticals

11%

Mediana

  • iOS

Evidencia El editor indica muestra, estadístico y definición de la métrica.

Metodología
Adjust define «día» como un periodo móvil de 24 horas desde la instalación, no como un día natural. Las herramientas que agrupan por fecha natural dan algo menos.
Tal como se publicó
“iOS shows higher retention rates, with 27% on day 1, 14% on day 7, and 11% on day 14. By day 30, iOS maintains an 8% retention rate.”

Adjust — Insights into what makes a good mobile app retention rate 2024Publicado 2024-04-16What is a good retention rate? · iOS

8%

Mediana

  • Android

Evidencia El editor indica muestra, estadístico y definición de la métrica.

Metodología
Adjust define «día» como un periodo móvil de 24 horas desde la instalación, no como un día natural. Las herramientas que agrupan por fecha natural dan algo menos.
Tal como se publicó
“The decline is slightly more pronounced for Android users, with a 24% retention rate on day 1, 11% on day 7, and 8% by day 14. By day 30, the Android retention rate is 6%.”

Adjust — Insights into what makes a good mobile app retention rate 2024Publicado 2024-04-16What is a good retention rate? · Android

Adjust — Mobile app retention benchmarks for 2023 2023

Publicado 2023-01-01 · 1 observación

Muestra
Adjust measurement data covering calendar year 2022, reported globally and by region and vertical. No sample size stated.
Cómo se agrega
Explicitly stated as median global retention rates, with 2021 medians given for comparison.
Periodo de medición
Calendar year 2022.
Denominador
instalaciones

9%

Mediana

  • Calendar year 2022

Evidencia El editor indica muestra, estadístico y definición de la métrica.

Metodología
Se indica explícitamente como medianas globales de retención del año natural 2022. Adjust define «día» como un periodo móvil de 24 horas desde la instalación, no como un día natural. Las herramientas que agrupan por fecha natural dan algo menos.
Tal como se publicó
“Day 1, Day 14, and Day 30 all saw a percentage drop of 1%, revealing median 2022 global retention rates to be 25%, 9%, and 6%, respectively.”

Adjust — Mobile app retention benchmarks for 2023 2023Publicado 2023-01-012022 global retention rates

Comparabilidad por pares

El veredicto siguiente lo produce un conjunto fijo de reglas, no un modelo. Examina la definición de la métrica, el denominador, la cohorte, el estadístico, el segmento, el dataset y las fechas de publicación, y expone todas las razones que encontró.

Adjust 2024 10%Adjust 2023 9%

Aproximadamente comparables

Se mide lo mismo, pero al menos una condición difiere. Lee la dirección, no la magnitud de la brecha.

  • Subsegmentos distintos: sin desglosar frente a año natural 2022.
  • Métodos de agregación distintos. Adjust 2024: medianas entre verticales, promedios en los cortes por vertical. Adjust 2023: medianas entre verticales.

Adjust 2024 11%Adjust 2023 9%

Aproximadamente comparables

Se mide lo mismo, pero al menos una condición difiere. Lee la dirección, no la magnitud de la brecha.

  • Plataformas distintas: iOS frente a multiplataforma.
  • Subsegmentos distintos: sin desglosar frente a año natural 2022.
  • Métodos de agregación distintos. Adjust 2024: medianas entre verticales, promedios en los cortes por vertical. Adjust 2023: medianas entre verticales.

Adjust 2024 8%Adjust 2023 9%

Aproximadamente comparables

Se mide lo mismo, pero al menos una condición difiere. Lee la dirección, no la magnitud de la brecha.

  • Plataformas distintas: Android frente a multiplataforma.
  • Subsegmentos distintos: sin desglosar frente a año natural 2022.
  • Métodos de agregación distintos. Adjust 2024: medianas entre verticales, promedios en los cortes por vertical. Adjust 2023: medianas entre verticales.

Adjust 2024 10%Adjust 2024 11%

Aproximadamente comparables

Se mide lo mismo, pero al menos una condición difiere. Lee la dirección, no la magnitud de la brecha.

  • Plataformas distintas: multiplataforma frente a iOS.

Adjust 2024 10%Adjust 2024 8%

Aproximadamente comparables

Se mide lo mismo, pero al menos una condición difiere. Lee la dirección, no la magnitud de la brecha.

  • Plataformas distintas: multiplataforma frente a Android.

Adjust 2024 11%Adjust 2024 8%

Aproximadamente comparables

Se mide lo mismo, pero al menos una condición difiere. Lee la dirección, no la magnitud de la brecha.

  • Plataformas distintas: iOS frente a Android.

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